Maestría en Ciència de Dades. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Màster Europeu en Ciència de Dades. Especialitat en Visualització de Dades

Formació en línia

Maestría en Ciència de Dades. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Màster Europeu en Ciència de Dades. Especialitat en Visualització de Dades

Name: Maestría en Ciència de Dades. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Màster Europeu en Ciència de Dades. Especialitat en Visualització de Dades en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377579-2508
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

15 mesos

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

Data Science o Data Science és l'art de gestionar i analitzar grans volums d'informació mitjançant eines, llenguatges de programació i tècniques especialitzades per extreure, classificar i visualitzar informació que permeti prendre decisions estratègiques i comercials a partir de dades. Amb això Maestría en Ciència de Dades. Especialitzat en Visualització de Dades aprendràs els principals algorismes i tècniques de classificació utilitzades en Data Science. Utilitzaràs bases de dades SQL o NoSQL, aprofitaràs tot el potencial de Big Data o Machine Learning i programaràs en llenguatge R per analitzar dades estadístiques. A més, podeu crear visualitzacions de dades i gràfics professionals amb eines com Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la biblioteca ggplot2 a R.

Instituciones educativas

4.950€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Comprendre la importància d'extreure, classificar i visualitzar la informació en la presa de decisions estratègiques. - Conèixer quins tipus d'algorismes, mètodes estadístics i tècniques de classificació s'utilitzen en ciència de dades. - Utilitzar bases de dades tant relacionals (SQL) com no relacionals (NoSQL) per a la gestió de la informació. - Entendre la relació entre la ciència de dades i les tecnologies disruptives com el Big Data i l'aprenentatge automàtic. - Programar en llenguatge R, coneixent les seves diferents estructures, funcions, tècniques i mètodes de gràfic. - Creeu visualitzacions de dades professionals amb eines com Tableau, Power BI, Qlikview o Google Data Studio. - Aprofiteu al màxim la biblioteca ggplot2 utilitzada per a la visualització de dades a R.

Contingut

Oportunitats professionals

Les dades són l'eix central de qualsevol empresa. Les empreses demanen professionals que sàpiguen analitzar la informació per a una correcta presa de decisions estratègiques. Amb això Maestría en Ciència de Dades. L'especialització en visualització de dades s'aplicarà a llocs com ara Data Scientist o Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), Visual Analyst o PowerBI Architect.

Per a què et prepara

Amb el Maestría en Ciència de Dades. Especialitzat en Visualització de Dades aprendràs els principals algorismes i tècniques de classificació utilitzades en Data Science. Utilitzaràs bases de dades SQL o NoSQL, aprofitaràs tot el potencial de Big Data o Machine Learning, programaràs en R per analitzar dades estadístiques, crearàs visualitzacions de dades amb eines com Tableau, PowerBI, Google Data Studio o la biblioteca ggplot2 en R.

Això Maestría en Ciència de Dades. L'especialització en Visualització de Dades s'adreça tant a perfils tècnics en informàtica com a perfils estadístics, business o professionals del màrqueting que volen aprendre quines tecnologies, eines i llenguatges s'utilitzen per a la gestió i anàlisi de dades i com poden treure'n el màxim profit dins de qualsevol empresa.

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn dissenyat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.