Formació en línia

Màster en Ciència de Dades

Name: Màster en Ciència de Dades en España
Brand: CEUPE
SKU: 395675-2502
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1800 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

El Màster en Ciència de Dades és la teva porta d'entrada a un dels sectors més dinàmics i en auge actual. Les organitzacions busquen experts capaços de transformar grans volums de dades en coneixement valuós, i tu pots ser un d'ells. Aquest programa us capacita en habilitats essencials com l'anàlisi de dades amb SPSS, programació Python i l'ús d'aprenentatge automàtic avançat i tècniques d'intel·ligència artificial generativa. A més, t'endinsaràs en el món de la visualització de dades, facilitant la interpretació de conjunts complexos d'informació, i abordaràs els aspectes ètics i legals que envolten la ciència de dades. Un cop finalitzat el màster, estaràs preparat per liderar projectes innovadors en un mercat laboral que exigeix professionals altament qualificats. La teva participació en aquest màster et situarà a l'avantguarda de la revolució digital.

Instituciones educativas

2.450€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Dominar el llenguatge SQL per a consultes avançades en bases de dades relacionals. - Aplicar tècniques d'anàlisi de dades. - Prendre decisions a partir de dades. - Utilitzar Python i R per al processament i anàlisi de grans volums de dades. - Dissenyar i gestionar bases de dades NoSQL per a emmagatzematge escalable. - Visualització de dades amb Power bi i tableau. - Conèixer la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic.

Contingut

Oportunitats professionals

Amb el Màster en Ciència de Dades podràs accedir a funcions especialitzades en Anàlisi de Dades, Ciència de Dades, Administració d'Empreses Business Especialista en Intel·ligència i Estadística. Amb el pla d'estudis centrat en l'estadística, la informàtica i l'anàlisi de dades, podreu abordar tasques com ara el modelatge de dades, l'anàlisi predictiva i el disseny de bases de dades NoSQL.

Per a què et prepara

Aquest Màster en Ciència de Dades et prepara per dominar conceptes avançats d'estadística, anàlisi de dades, visualització de dades i aprenentatge automàtic. Després de completar-lo, podreu realitzar càlculs complexos, interpretar distribucions de probabilitat i dissenyar models i hipòtesis de regressió. A més, adquiriràs habilitats en bases de dades relacionals i NoSQL, anàlisi amb Python i R i administració en SQL Server.

El Màster en Ciència de Dades està pensat per a professionals amb formació universitària en àrees com la IA, l'estadística o la ciència de dades. Aquest màster de nivell avançat cobreix des de fonaments matemàtics fins a anàlisi estadística, bases de dades relacionals i NoSQL, programació en Python i R, fins a tècniques avançades d'anàlisi de dades i visualització amb power bi o tableau.

La nostra formació és 100% online, la qual cosa permet als estudiants autoregular el seu estudi i adaptar-lo a les seves pròpies necessitats. Apostem per una docència personalitzada i autònoma, amb un enfocament basat en el pensament crític i el constructivisme.

Comptem amb un equip docent altament especialitzat que t'acompanyarà durant tot el procés d'ensenyament-aprenentatge. Això et permetrà personalitzar encara més el teu entrenament, ja que ens adaptem al teu ritme i necessitats.

Tindràs accés a la nostra plataforma d'aprenentatge, MyLXP, des de qualsevol dispositiu i a qualsevol hora del dia, la qual cosa et permetrà decidir com i quan estudiar. Tot això és possible gràcies a la nostra metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorn pensat per impulsar el teu progrés educatiu, fomentar la innovació i oferir una experiència d'aprenentatge personalitzada i adaptada a cada necessitat.