Màster en Data Science + 60 crèdits ECTS

Formació en línia

Màster en Data Science + 60 crèdits ECTS

Name: Màster en Data Science + 60 crèdits ECTS en España
Brand: CEUPE
SKU: 395675-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 hores

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

espanyol

En un món cada cop més impulsat per les dades, el Màster en Ciència de Dades + 60 Crèdits ECTS es presenta com una oportunitat inigualable per entrar en un dels sectors amb més creixement i demanda laboral. La ciència de dades no només està transformant la manera com les empreses prenen decisions, sinó que també està redefinint indústries senceres mitjançant l'ús de tecnologies avançades com l'aprenentatge automàtic, Python i l'anàlisi de dades. Aquest curs està dissenyat per proporcionar-te les habilitats necessàries que et convertiran en un expert capaç d'extreure, processar i visualitzar dades de manera eficaç. Aprendràs a utilitzar eines essencials com SPSS i Tableau, i et submergiràs en el món del Big Data i la intel·ligència artificial. Optant per aquesta formació, podràs destacar en el mercat laboral, accedint a llocs de treball molt valorats i ben remunerats. Fes el primer pas cap a un futur prometedor i uneix-te a aquesta revolució digital!

Instituciones educativas

2.820€

Demana informació

M'interessa M'interessa

M'interessa

Detalls a tenir en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suport multilingüe

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat digital inclòs

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Phia

Objectius

- Desenvolupar habilitats en estadística aplicada per a l'anàlisi de dades mitjançant SPSS - Comprendre i aplicar models de regressió i correlació en estudis quantitatius - Implementar solucions d'anàlisi de dades amb Python i biblioteques especialitzades - Crear i gestionar bases de dades relacionals i NoSQL per a projectes de ciència de dades - Dissenyar visualitzacions de dades efectives amb eines com Tableau i PowerBI - Dominar tècniques d'aprenentatge automàtic per classificar i agrupar dades de manera eficaç - Avaluar la pràctica de la ciència de dades i la seva aplicació legal d'aspectes legals

Contingut

Oportunitats professionals

- Data scientist en empreses tecnològiques - Analista de dades en consultories - Enginyer d'aprenentatge automàtic - Especialista en visualització de dades - Desenvolupador de programari especialitzat en Python - Expert en data mining i Big Data - Consultor en intel·ligència artificial - Responsable d'ètica i protecció de dades en projectes tecnològics

Per a què et prepara

El Màster en Ciència de Dades et prepara per convertir-te en un expert en anàlisi i gestió de dades, cosa que et permet dominar SQL per a consultes avançades i utilitzar Python i R per processar grans volums de dades. Aprendràs a dissenyar bases de dades NoSQL, aplicar tècniques d'aprenentatge automàtic i utilitzar eines com Power BI i Tableau per visualitzar dades de manera eficaç. A més, desenvoluparàs habilitats de presa de decisions basades en dades, millorant la teva capacitat per resoldre problemes complexos en entorns professionals.

El Màster en Ciència de Dades + 60 Crèdits ECTS està adreçat a professionals de l'àmbit tecnològic i científic que vulguin aprofundir en l'anàlisi de dades, aprendre tècniques avançades d'aprenentatge automàtic i dominar eines com Python, R, Tableau i Power BI. Ideal per a aquells que busquen impulsar la seva carrera adquirint habilitats en intel·ligència artificial i big data.

Amb la nostra metodologia d'aprenentatge en línia, l'estudiant inicia el seu recorregut per un campus virtual dissenyat exclusivament per desenvolupar l'itinerari formatiu amb l'objectiu de millorar el seu perfil professional. L'estudiant ha d'avançar de manera autònoma per les diferents unitats didàctiques així com realitzar les activitats i autoavaluacions corresponents.
La càrrega horària de l'acció formativa inclou les diferents activitats que l'alumne realitza al llarg del seu itinerari. Les hores de teleaprenentatge realitzades al Campus Virtual es complementen amb el treball autònom de l'estudiant, la comunicació amb el professor, les activitats i lectures complementàries, i el treball de recerca i creació associat als projectes.
Per obtenir el títol, l'estudiant ha de superar totes les autoavaluacions i exàmens i visualitzar almenys el 75% dels continguts de la plataforma. El Treball Final de Grau es realitza un cop finalitzats els continguts teòrico-pràctics al Campus. Finalment, cal notificar la finalització del Màster des de la plataforma per iniciar l'expedició del títol.