Neural netværkskursus med Python

Dette forløb af neuronale netværk med Python -adresser fra grundlaget til avancerede anvendelser af neurale netværk med Python. De vigtigste begreber om kunstige neuroner, træning og optimering af modeller ved hjælp af populære boghandlere som TensorFlow og Keras undersøges. Du lærer om Deep Networks (DNN), Convolutionary (CNN) og Recurting (RNN/LSTM) med en praktisk tilgang til brug af teknikker såsom regulering, aktivering og retropropikeringsfunktioner. Derudover introducerer kurset de modstridende generative netværk (GAN) og selvkirmænd, der anvender disse modeller i reelle problemer, såsom midlertidig billed- og seriebehandling. Du kan mestre området for kunstig intelligens og neurale netværk.

- Forstå strukturen og funktionen af kunstige neuroner og neuronale netværk. - Anvend retropropagationsalgoritmer og optimeringsteknikker i neuronale netværk. - Implementere neuronale netværk i Python ved hjælp af biblioteker som keras og tensorflow - Udvikle dybe netværksmodeller til dataklassificering og regression. - Byg indviklede netværk og anvend dem i billedbehandling. - Forstå brugen af tilbagevendende netværk i tidsmæssige sekvenser og LSTM. - Udforsk implementeringen af GaN og selvvirket til datagenerering.

I slutningen af dette kursus med neurale netværk med Python kan du arbejde på udviklingen af neurale netværk, maskinlæringsteknik, datavidenskab eller kunstig intelligensspecialist. Du vil have evnen til at designe og anvende avancerede løsninger i sektorer som teknologi, sundhed, økonomisk analyse og billedbehandling.

De neuronale netværk med Python forbereder dig til at designe, implementere og optimere neuronale netværk i Python. Det vil give dig de nødvendige færdigheder til at anvende dybe, indviklede og tilbagevendende netværk i komplekse problemer med klassificering, forudsigelse og datagenerering. Derudover vil det give dig mulighed for at tackle udfordringer inden for kunstig intelligens, arbejde med boghandlere som Tensorflow og Keras.

De neuronale netværk med Python er rettet mod udviklere, datavidenskab, softwareteknik og studerende med interesse for automatisk læring. Det er også velegnet til fagfolk i kunstige efterretninger, der ønsker at specialisere sig i neuronale netværk og deres praktiske anvendelse i maskinlæringsprojekter.