Upper University Course in Data Science (University Degree + 12 ECTS -kreditter)

I dagens verden vokser mængden af ​​data genereret af organisationer eksponentielt. Denne lavine af data repræsenterer en værdifuld mulighed for at få information og viden, der fremmer bevisbaseret beslutningstagning. Dette kursus i datavidenskab er berettiget af flere grunde. Dataanalyse er blevet en vigtig disciplin til at udtrække vigtige oplysninger fra komplekse og store skala -datasæt. Gennem behandling, modellering og statistiske analyseteknikker kan dataforskere opdage skjulte mønstre, identificere tendenser, foretage forudsigelser og træffe informerede beslutninger. Derudover har du et team af fagfolk, der er specialiseret i marken.

- Forstå de grundlæggende begreber om big data og forretningsinformation. - Erhverv databaserede intelligente beslutninger. - Kend og brug dataanalyseværktøjer som Python, R og Hadoop. - Master Machine Learning and Data Mining Techniques. - Udvikl datavisningsfærdigheder til at præsentere resultater effektivt. - Forstå datavidenskabens rolle i teknologisektoren og dens applikationer.

Når du gennemfører dette kursus i datavidenskab, vil du være parat til at få adgang til forskellige jobudgange inden for datavidenskab og dataanalyse. Du kan vælge roller såsom dataforsker, dataanalytiker, dataingeniør, forretningsinformationskonsulent, Big Data -udvikler, Machine Learning Specialist, blandt andre.

Dette kursus inden for datavidenskab forbereder dig til at blive en professionel inden for dataanalyse, der er i stand til at tage intelligente beslutninger baseret på relevant information. Du lærer at bruge avancerede big data -værktøjer og teknikker, maskinlæring og datavisualisering. I slutningen vil du være parat til at anvende din viden i teknologisektoren i roller som dataforsker, dataanalytiker eller dataingeniør.

Dette kursus inden for datavidenskab er rettet mod fagfolk og studerende, der er interesseret i at lære om dataanalyse og smart beslutningstagning. Det er også velegnet til dem, der ønsker at udvide deres viden inden for big data, maskinlæring og datavisualisering. Tidligere viden på området er ikke påkrævet, men det anbefales at have visse forestillinger.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grunduddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.