Diplom i dataanalyse

Takket være dette eksamensbevis i dataanalyse vil du forstå en af de grundlæggende discipliner i det aktuelle miljø, som vi finder af big data. Du starter en introduktion til de vigtigste koncepter og derefter til de nødvendige værktøjer og teknikker til dataanalyse og behandling. Fra de relationelle databaser og NOSQL til brugen af Python og R som programmeringssprog til dataanalyse, er emner såsom forarbejdning, inferens, statistik og præsentation af resultater adresseret. I slutningen af dette kursus vil deltagerne være parat til at møde udfordringerne ved dataanalyse og anvende de nødvendige teknikker. Derudover har du et team af fagfolk, der er specialiseret i marken.

• Forstå de vigtigste fundamenter og begreber om datavidenskab og dataanalyse. • Belshing med relationelle databaser og lære at bruge SQL -sproget til konsultationer. • Udforsk NSQL -databaser og forstå deres fordele og forskelle med relationelle databaser. • Dominer brugen af MongoDB som et NOSQL -databasesystem. • Erhverv dataanalyseevner ved hjælp af Python. • Brug R som et værktøj til dataanalyse, herunder beskrivende og forudsigelig statistik. • Lær forbehandlingsteknikker, statistisk inferens, regressionsmodeller.

De professionelle output fra dette eksamensbevis i dataanalyse bortset fra at levere en profil med computerfærdigheder, kan du spille som dataanalytiker, forretningsinformationsspecialist, datakonsulent eller marketinganalytiker. Derudover kan du arbejde i andre sektorer, såsom finansiering, sundhed, elektronisk handel eller anvende den i videnskabelig forskning.

Dette eksamensbevis i dataanalyse forbereder dig til effektivt at anvende dataanalyse og behandlingsteknikker i Big Data -miljøer. Du lærer at bruge relationelle databaser og NOSQL, lave forskellige SQL -forespørgsler, arbejde med MongoDB og bruge Python og R, ud over at anvende andre databehandlingsteknikker. I slutningen vil du være parat til at møde udfordringerne i dataanalyse.

Dette eksamensbevis i dataanalyse er designet til fagfolk og studerende, der er interesseret i at erhverve viden inden for dataanalyse og datavidenskab. Det er især relevant for dataanalytikere, forretningsinformation, marketingfolk og enhver, der ønsker at starte deres karriere på dette felt.