Master in Machine Learning: Master in Machine Learning, Artificial Intelligence and Big Data

Denne mester inden for maskinlæring, kunstig intelligens og big data giver omfattende træning i disse forstyrrende teknologier. Det dækker fra de teoretiske fundamenter til avancerede praktiske anvendelser, herunder Python -programmering og brugen af værktøjer som TensorFlow og OpenCV. Uddannelse fokuserer ikke kun på teknisk udvikling, men adresserer også etiske og styringsaspekter, der er essentielle i den ansvarlige brug af kunstig intelligens. Når du gør denne master, vil du erhverve de nødvendige færdigheder til at designe, implementere og evaluere AI -modeller, forberede data til implementering af modeller og forstå virkningen af AI i forskellige sektorer, forberede dem til innovative roller i branchen

- Forstå grundlaget for kunstig intelligens. - Lær at udvikle ekspertsystemer i C#. - Udforsk forholdet mellem big data e ia. - Dominer brugen af Python til dyb læring. - Implementere neuronale netværk med TensorFlow. - Analyser den etiske virkning af AI. - Opret chatbots ved hjælp af Chatterbot og Chatfuel.

Når du afslutter denne kandidatgrad i maskinlæring, kunstig intelligens og big data, vil du vælge roller inden for datavidenskab, maskinlæringsteknik, kunstig intelligensudvikling, big data -analyse og rådgivning i AI, i sektorer som teknologi, sundhed, økonomi eller uddannelse, hvilket bidrager til udviklingen af intelligente og etisk ansvarlige løsninger.

Denne mester inden for maskinlæring, kunstig intelligens og big data forbereder dig til at designe, udvikle og anvende AI og maskinlæringssystemer i forskellige sammenhænge. Du lærer at programmere med Python, bruge boghandlere som TensorFlow og OpenCV og implementere Big Data og Deep Learning Solutions. Derudover kan du tackle de etiske og regeringsudfordringer, der er forbundet med AI og dens anvendelser inden for PLN, programmering eller kunstig vision.

Denne kandidatgrad i maskinlæring, kunstig intelligens og big data er rettet mod fagfolk og mennesker, der er uddannet inden for datalogi, teknik, matematik og relaterede områder, der ønsker at specialisere sig i kunstig intelligens, maskinlæring og big data. Det er også velegnet til mennesker med erfaring med programmering på udkig efter et blomstrende felt.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.