Master med permanent træning i kunstig intelligens. Ledelse og implementering af modeller + 60 ECTS -kreditter

Denne kunstige intelligensmester (AI) er designet til at imødekomme de nye viden og træningsbehov, der er opstået i dette område, før boomet boede i de sidste år af modeller, algoritmer og virksomheder, der er dedikeret til kunstig intelligens. Det anslås, at AI -sektoren vil have et globalt forretningsvolumen på ca. 16 billioner dollars i 2030. Ligeledes specialiserede virksomheder i søgning og udvælgelse af professionelle profiler til AI som en af den viden, der vil blive mere efterspurgt i de kommende år.

Mesterens globale mål er, at den studerende skal forstå, anvende, styre og lede initiativer og projekter i AI i en organisation. Dette globale mål nås gennem følgende delvise mål: 1. Forstå virkelig, hvad AI, dens grænser og dens muligheder er. 2. Belshing med programmeringssprog, værktøjer og platforme, der oftest bruges i AI -projekter. 3. Kend de mest anvendte algoritmer inden for maskinlæring og dyb læring. 4. Analyser andre teknologier, der opstår i AI -miljøet, og som hjælper med at udvikle innovative og differentielle forretningsmodeller. 5. Gennemgå de vigtigste metodologier for at styre AI -projekter. 6. Forstå implikationerne og anvendelserne af AI i forskellige funktionelle områder af virksomheden.

Da AI er en tværgående disciplin, der påvirker alle de funktionelle områder i virksomheden, er denne mester rettet mod enhver professionel med bekymring for nye teknologier. Det er især fokuseret på dem, der ønsker at instruere AI -projekter eller lede dette initiativ på organisatorisk niveau. Derudover er denne mester meget velegnet til enhver afdelingsleder, der ønsker at opdatere indholdet og ikke blive efterladt i forhold til denne teknologi, der vil påvirke mange sektorer og områder af organisationer.

Master's grad er designet, så den kan adresseres af enhver professionel profil, da den vil begynde fra grundlaget for AI og ikke vil kræve stor forudgående programmering og statistisk viden (selvom grundlæggende viden om disse discipliner er påkrævet). Det er struktureret i to store blokke: en teknisk blok, hvor vi vil udforske de vigtigste modeller og algoritmer for maskinlæring og dyb læring og en blok anvendt til erhvervslivet, hvor vi vil studere de vigtigste implikationer og anvendelser af AI i virksomheder. Studerende i slutningen af kandidatgraden har de nødvendige færdigheder til at udføre AI -projekter, styre dem og fremme dette initiativ inden for en organisation.

Denne kunstige intelligensmester (AI) er designet til at imødekomme de nye viden og træningsbehov, der er opstået i dette område, før boomet boede i de sidste år af modeller, algoritmer og virksomheder, der er dedikeret til kunstig intelligens. Det anslås, at AI -sektoren vil have et globalt forretningsvolumen på ca. 16 billioner dollars i 2030. Ligeledes specialiserede virksomheder i søgning og udvælgelse af professionelle profiler til AI som en af den viden, der vil blive mere efterspurgt i de kommende år.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.