Master of Permanent Training hos Data Engineering + 60 ECTS -kreditter

Master i datateknik er en meget relevant disciplin i den aktuelle kontekst, hvor dataene er blevet et af de mest værdifulde aktiver for organisationer. Kunststilstand på dette felt viser vigtigheden af at styre og analysere store mængder datrad effektivt og effektivt for at få værdifuld information. Data Engineering dækker viden og teknikker, der er specialiseret i design, implementering og vedligeholdelse af datainfrastruktur, såvel som i behandlingen og transformationen af store skala -data. Med stigningen i kunstig intelligens, automatisk læring og dataanalyse præsenteres masteren i datateknik som en mulighed for at træne i en disciplin med stor efterspørgsel på arbejdsmarkedet.

- Gennemgå principperne for computing. - Adresser big data fra ingeniørperspektivet. - Undersøg datavidenskab i dets fundament for opbevaring, analyse og databehandling. - Forbedre færdigheder relateret til numerisk beregning i teknik - Brug værktøjerne til Python og R til behandling, analyse og undersøgelse af dataene. - Lever i felterne i maskinlæring og den dybe læring. - Kend de grundlæggende aspekter om computere. - Erhverv en introduktion til programmerings- og numeriske beregningsværktøjer. - Kend MATLAB -systemet. - Erhverv referencen på de algebraiske ligninger af en variabel. - Udfør interpolering og tilgang.

- Gennemgå principperne for computing. - Adresser big data fra ingeniørperspektivet. - Undersøg datavidenskab i dets fundament for opbevaring, analyse og databehandling. - Forbedre færdigheder relateret til numerisk beregning i teknik - Brug værktøjerne til Python og R til behandling, analyse og undersøgelse af dataene. - Lever i felterne i maskinlæring og den dybe læring. - Kend de grundlæggende aspekter om computere. - Erhverv en introduktion til programmerings- og numeriske beregningsværktøjer. - Kend MATLAB -systemet. - Erhverv referencen på de algebraiske ligninger af en variabel. - Udfør interpolering og tilgang.

Mesteren i datateknik forbereder dig til at møde udfordringerne og udfordringerne ved storskala datastyring og -behandling. I slutningen af programmet vil du være parat til at møde udfordrende datatekniske projekter i forskellige sektorer, og du vil være en meget efterspurgt professionel på arbejdsmarkedet. Du vil udvikle de nødvendige færdigheder til at designe, implementere og optimere datatekniske løsninger.

Master i datateknik er en meget relevant disciplin i den aktuelle kontekst, hvor dataene er blevet et af de mest værdifulde aktiver for organisationer. Kunststilstand på dette felt viser vigtigheden af ​​at styre og analysere store mængder datrad effektivt og effektivt for at få værdifuld information. Data Engineering dækker viden og teknikker, der er specialiseret i design, implementering og vedligeholdelse af datainfrastruktur, såvel som i behandlingen og transformationen af ​​store skala -data. Med stigningen i kunstig intelligens, automatisk læring og dataanalyse præsenteres masteren i datateknik som en mulighed for at træne i en disciplin med stor efterspørgsel på arbejdsmarkedet.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grunduddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.