Master of Permanent Training in Computational Mathematics + 60 ECTS -kreditter

Mesteren i beregningsmatematik er af stor relevans over hele verden på grund af den voksende rolle, som matematik og computing inden for forskellige områder inden for videnskab, teknologi og industri spiller. I den aktuelle sammenhæng, hvor generering og analyse af store mængder data er blevet grundlæggende, er evnen til at bruge matematiske og beregningsmæssige værktøjer til at løse komplekse problemer blevet et behov. Vi tilbyder omfattende træning inden for nøgleområder såsom lineær algebra, statistik og beregningsmæssig tænkning, hvilket giver de studerende de nødvendige færdigheder til at tackle aktuelle og fremtidige udfordringer inden for områder som kunstig intelligens, automatisk læring, biomedicin og videnskabelig forskning.

- Gennemgå grundlaget for lineær algebra. - Gennemgå de nødvendige begreber om statistik. - Undersøg betydningen af beregningstænkning og dens anvendelser til videnskab og teknik. - Brug R- og Python -værktøjer til dataanalyse og statistisk programmering. - Indtast maskinlæring. - Lever i det foregående punkt med den dybe læring.

Mesteren i beregningsmatematik giver dig en meget efterspurgt og attraktiv outputprofil på det aktuelle arbejdsmarked. Du kan arbejde som dataforsker, dataanalytiker, forsker i anvendt matematik, informationsteknologikonsulent, softwareudvikler eller professor/forsker i akademiske institutioner.

Mesteren i beregningsmatematik forbereder dig til at møde udfordringerne i den digitale æra og datavidenskab. Gennem træning vil du erhverve færdigheder til at modellere og løse komplekse problemer, analysere store datasæt og tage bevisbaserede beslutninger. Du lærer at anvende lineære algebra -teknikker, statistisk, beregningsmæssig tænkning og numerisk beregning på forskellige områder

Mesteren i beregningsmatematik er af stor relevans over hele verden på grund af den voksende rolle, som matematik og computing inden for forskellige områder inden for videnskab, teknologi og industri spiller. I den aktuelle sammenhæng, hvor generering og analyse af store mængder data er blevet grundlæggende, er evnen til at bruge matematiske og beregningsmæssige værktøjer til at løse komplekse problemer blevet et behov. Vi tilbyder omfattende træning inden for nøgleområder såsom lineær algebra, statistik og beregningsmæssig tænkning, hvilket giver de studerende de nødvendige færdigheder til at tackle aktuelle og fremtidige udfordringer inden for områder som kunstig intelligens, automatisk læring, biomedicin og videnskabelig forskning.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav til det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.