Master i Big Data og Business Intelligence. Datavidenskab

Den voksende mængde data og udviklingen af Internet of Things (IoT) gør begreberne big data og forretningsinformation i forretningsmiljøer mere og mere til stede, hvor dataforskeren har en grundlæggende rolle. Tak til denne mester i Big Data og Business Intelligence. Datavidenskab vil være i stand til at sætte dig selv i spidsen for nye teknologier og dataanalysemetoder, der giver dig mulighed for at udvikle de analytiske færdigheder, der er nødvendige for at udtrække og evaluere dataene på en effektiv måde, der opnå en strategisk beslutningstagning og omkostningsoptimering. Du vil have et team af specialiserede fagfolk på området. Takket være garanteret praksis kan du desuden få adgang til et arbejdsmarked i fuld ekspansion.

- Forstå vigtigheden af brugen af big data og forretningsinformation til strategisk beslutningstagning. - Lær at bruge big data -værktøjer som Weka eller Hadoop -økosystemet. - Brug NSQL -databaser med MongoDB og SQL med MySQL og lær Python og R -sproget til datavidenskab. - Ved, hvordan du bruger og anvender de vigtigste data mining og historiefortællingsteknikker. - Opret professionelle datavisualiseringer med værktøjer som Power BI, Tableau eller QlikView. - Brug de vigtigste teknikker og målinger i webanalyse takket være Google Analytics 4 eller Google Tag Manager. - Udnyt kunstige intelligensteknologier, maskinlæring og dyb læring samt kunstig vision.

Dataanalyse og big data er blevet professionelle områder med stor efterspørgsel. Tak til denne mester i Big Data og Business Intelligence. Datavidenskab vælger positioner som anmodet om dataanalytiker, dataforsker, forretningsanalytiker, Big Data Solutions Architect, Developer, Machine Learning Engineer eller e-handel og sociale medier.

Med mesteren i forretningsinformation og big data. Datavidenskab vil bruge Big Data Tools som Weka eller Hadoop. Du bruger MongoDB og MySQL til at administrere databaser, Python og R til dataanalyse og Power BI eller Tableau til informationsvisning. Du vil kende og anvende kunstige intelligensalgoritmer, maskinlæring og kunstig vision. Endelig bruger du Google Analytics til webanalyse.

Mesteren i forretningsinformation og big data. Datavidenskab er rettet mod computerteknikere, dataanalytikere, statistikker eller generelt fagfolk fra enhver sektor, der ønsker at lære mere avancerede teknologier, algoritmer og værktøjer til at analysere og udnytte data. Det er også velegnet til studerende, der er interesseret i disse emner.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.