Arduino Machine Learning Course: Machine Learning Course med Arduino og Tensorflow 2.0

Med denne formation vil du blive trænet til at dominere dechiffrer af mønstre, opbygge kunstige neuronale netværk eller etablere korrelationer fra domænet på denne platform. Konfigurer og program med Phyton Arduino -pladen trin for trin til ende med udførelsen af scriptet. Ekstrakter fordelene, som fleksibiliteten i TensorFlow -arkitektur letter at implementere processorer inden for mobile enheder eller servere i en enkelt API. I inesem satser vi på de mest innovative områder og brugen af den teknologi, som processerne og banerne for de mest ambitiøse fagfolk opererer. Deltag i os og nå dine professionelle ønsker fra de mest kvalificerede fagfolk og forpligtet til den studerendes indsats

- Optag gennem det programmeringssprog, der er kompatibelt med Arduino de ønskede instruktioner. - Program i C ++ input- og udgangsnålene fra kernen eller Arduino API. - Analyser indgange og brug af analiske output med Phyton for at forstå deres håndtering. - Erhverv solid viden om maskinlæring til at analysere og skabe analytiske modeller. - Brug TensorFlow til at detektere periodiske tidsintervaller og forudsige adfærd. - Generer datasæt fra ekstraktion og påvisning af parametre i Arduino. - Opret kunstige neuronale applikationer og neurale netværk gennem TensorFlow.

Med denne uddannelse vil du blive uddannet til at besætte positioner, der i øjeblikket er meget efterspurgt som dataanalytiker, dataforsker, Phyton -udvikler, dataingeniør, dataanalyse eller konsulent. Dens utallige applikationer inden for områder som finansiering, sundhed, marketing eller cybersikkerhed garanterer en professionel projektion uden grænser, der giver dig mulighed for at opnå dine mest ambitiøse professionelle udfordringer.

Efter afslutningen af denne træningshandling kan du kende det mest populære automatiske læringssystem i oprettelsen af kunstige neuronale netværk. Du tager en træningstur, der giver dig mulighed for at programmere indgang og afslutte med Arduino, blandt andre opgaver, for at blive en professionel profil, der er specialiseret i konstruktionen af analytiske modeller og deres utallige applikationer.

De fagfolk, der er interesseret i dette kursus, har som oprindelse de områder, der er knyttet til teknik, matematik, teknologi eller videnskab. Det er også dedikeret til professionelle profiler, der er interesseret i at genanvende deres viden og deltage i en verden i konstant udvikling, der kræver konstant træning.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav til det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.