Certificer programmet i kunstig intelligens

Big data defineres som processen med at indsamle store heterogene mængder data til analyse (undertid i realtid). Disse data er så lange og komplekse, at traditionelle behandlingsmidler er ineffektive, Henze, de nye formularer og computerapplikationer, der er i stand til at styre og behandle al denne mængde data, skal udvikles. Big Data blev født som et ansvar over for disse udfordringer, og frem for alt, så denne dataanalyse kan vi være uhyggelige for at tiltrække flere kunder, undgå at miste dem og forbedre vores operationelle proces. Dette program sigter mod at guide studere i deres forståelse af teknologierne bag big data og kunstig intellignce. Faktisk kræver kunstig intelligens, der anvendes til den virkelige verden, ekstraordinær vision, og dette kursus har til hensigt at vise vejen til at undervurdere teknologien, dens anvendelser og udførelsen af avancerede AI -projektstyringsmodeller.

Det overordnede mål med dette program er at guide den studerende mod at udvikle en ny teknologisk profil og erhverve styrings- og softwareprojektudviklingsevner, der er nødvendige i denne skiftende verden. Det globale mål består af følgende specifikke mål: - Forstå, hvad big data er, hvorfor tale om big data, hvad det er til og de teknologiske elementer, der understøtter konceptet. - Forstå intelligente systemer, der er i stand til at imødekomme de nuværende krav. - Kend og design arkitekturen bag big data og kunstig intelligens - Udvikle ideations- og styringsmetoder til AI -projekter - Identificer de faktorer, der konverterer en AI -løsning til et levedygtigt projekt.

En Big Data + AI-ekspert er i stand til at styre områder såsom markedsføring, så whel som dateteamet og analyseteamet, ud over at være i stand til at lede en databaseret transformation af virksomheden. Jobmulighederne kan klassificeres inden for følgende grupper: - Digital marketingspecialist: I markedsføring er anvendelsen af kunstig intelligens nøglen til at analysere markeder og forbedre brugeroplevelsen, hvilket fører til øget salg. - Forretningsoversætter: En ekspert, der foretager strategiske beslutninger, og som også har analytisk træning, der er egnet til at fungere som en forbindelse mellem dataforskere og forretningsudvikling. - Dataforsker: Specialagent i opgaverne ved anvendelse og brug af maskinlæringsteknikker. - Modelintegrator: Det er en del af kæden af fagfolk, der er ansvarlige for kunstig udførelse af intelligens og maskinlæringsarbejde i organisationen. Det er en computerforsker, der ved, hvordan algoritmer fungerer og er ansvarlig for at anvende forudsigelige modeller, samt automatisere ændringen af denne model, når Continuumo Learning Process Process forkert.

Dette kunstige samtalelsescertifikatprogram forbereder dig til at forstå og anvende avancerede teknologier i Big Data og AI. Du vil få færdigheder inden for maskinlæring, dyb læring og databehandling. Ved afslutningen af kurserne vil du være uhyggelig til at udvikle AI -modeller, arbejde med Tensorflow og Keras og udføre avanceret AI -projektstyring. Dette program dig til at tackle udfordringer i den virkelige verden ved hjælp af AI og forbedre operationelle processer gennem dataanalyse og AI-teknologier.

Ingeniører fra alle sektorer. Forretningsfolk, direktører og ledere, der ønsker at lære om mulighederne og implikationer af den nye digitale transformation. Arbejdstagere fra offentlige og private sektorer er interesseret i iværksætteri. College- og universitetsstuderende og professorer, handelskamre osv. Alle dem, der ønsker at gå i dybden i koncepter og anvendelser af digital transformion i enhver sektor (f.eks. Blockchain).

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grunduddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.