Data mining kursus med orange

Dette kursus i datamining med Orange giver en komplet introduktion til dette open source -dataanalyseværktøj. Fra dens definition til dets fordele og funktionaliteter lærer du at indlæse, prept, udforske, modellere og vise data effektivt. Gennem arbejdsgange og tilpasselige widgets vil du erhverve evnen til at håndtere og analysere komplekse datasæt, identificere mønstre og strukturer og udføre forudsigelig modellering. Derudover skiller Orange Data Mining bortset fra at være tilgængelige for alle på grund af dens open source -natur, også for dets brugervenlighed og dets robuste sæt funktionaliteter. Derudover har du et undervisningsteam, der er specialiseret i marken.

- Forstå, hvad orange data mining er, og dens fordele. - Dominer datalast og forarbejdning i orange. - Brug visuel programmering til at analysere data effektivt. - Udforsk og visualiser data for at identificere mønstre og tendenser. - Anvend forudsigelige modelleringsteknikker i orange. - Byg effektive dataværk. - Tilpas widgets og kanaler for at opnå specifikke resultater.

De vigtigste professionelle output på dette kursus i datamining med Orange giver dig mulighed for at vælge roller i dataanalyse, datavidenskab, datateknik og rådgivning i virksomheder fra forskellige sektorer, herunder teknologi, finans, sundhed og marketing. De kan også finde muligheder i akademiske institutioner og forskningscentre.

Når du gennemfører dette kursus i datamining med orange, kan du anvende dataminingsteknikker ved hjælp af orange datamining i forskellige sammenhænge. Du kan indlæse, forudse, udforske og visualisere data effektivt samt opbygge og evaluere forudsigelsesmodeller. Denne træning vil udstyre dig med praktiske færdigheder til at løse dataanalyseproblemer i din professionelle karriere eller personlige projekter.

Dette kursus i datamining med orange er designet til studerende, fagfolk og databaseentusiaster, kunstig intelligens og forretningsanalyse, der ønsker at erhverve færdigheder i brugen af orange data mining. Tidligere viden inden for datamining er ikke påkrævet, men det er nyttigt at have en grundlæggende forståelse af statistikker og programmering.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grunduddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.