Certifikatprogram i kunstig intelligens og big data

Big data defineres som processen med at indsamle store heterogene mængder data til analyse (undertid i realtid). Disse data er så lange og komplekse, at traditionelle behandlingsmidler er ineffektive, Henze, de nye formularer og computerapplikationer, der er i stand til at styre og behandle al denne mængde data, skal udvikles. Big Data blev født som et ansvar over for disse udfordringer, og frem for alt, så denne dataanalyse kan vi være uhyggelige for at tiltrække flere kunder, undgå at miste dem og forbedre vores operationelle proces. Dette program sigter mod at guide studere i deres forståelse af teknologierne bag big data og kunstig intellignce. Faktisk kræver kunstig intelligens, der anvendes til den virkelige verden, ekstraordinær vision, og dette kursus har til hensigt at vise vejen til at undervurdere teknologien, dens anvendelser og udførelsen af ​​avancerede AI -projektstyringsmodeller.

Det overordnede mål med dette program er at guide den studerende mod at udvikle en ny teknologisk profil og erhverve styrings- og softwareprojektudviklingsevner, der er nødvendige i denne skiftende verden. Det globale mål består af følgende specifikke mål: - Forstå, hvad big data er, hvorfor tale om big data, hvad det er til og de teknologiske elementer, der understøtter konceptet. - Forstå intelligente systemer, der er i stand til at imødekomme de nuværende krav. - Kend og design arkitekturen bag big data og kunstig intelligens - Udvikle ideations- og styringsmetoder til AI -projekter - Identificer de faktorer, der konverterer en AI -løsning til et levedygtigt projekt.

Det overordnede mål med dette program er at guide den studerende mod at udvikle en ny teknologisk profil og erhverve styrings- og softwareprojektudviklingsevner, der er nødvendige i denne skiftende verden. Det globale mål består af følgende specifikke mål: - Forstå, hvad big data er, hvorfor tale om big data, hvad det er til og de teknologiske elementer, der understøtter konceptet. - Forstå intelligente systemer, der er i stand til at imødekomme de nuværende krav. - Kend og design arkitekturen bag big data og kunstig intelligens - Udvikle ideations- og styringsmetoder til AI -projekter - Identificer de faktorer, der konverterer en AI -løsning til et levedygtigt projekt.

Big data defineres som processen med at indsamle store heterogene mængder data til analyse (undertid i realtid). Disse data er så lange og komplekse, at traditionelle behandlingsmidler er ineffektive, Henze, de nye formularer og computerapplikationer, der er i stand til at styre og behandle al denne mængde data, skal udvikles. Big Data blev født som et ansvar over for disse udfordringer, og frem for alt, så denne dataanalyse kan vi være uhyggelige for at tiltrække flere kunder, undgå at miste dem og forbedre vores operationelle proces. Dette program sigter mod at guide studere i deres forståelse af teknologierne bag big data og kunstig intellignce. Faktisk kræver kunstig intelligens, der anvendes til den virkelige verden, ekstraordinær vision, og dette kursus har til hensigt at vise vejen til at undervurdere teknologien, dens anvendelser og udførelsen af ​​avancerede AI -projektstyringsmodeller.

Big data defineres som processen med at indsamle store heterogene mængder data til analyse (undertid i realtid). Disse data er så lange og komplekse, at traditionelle behandlingsmidler er ineffektive, Henze, de nye formularer og computerapplikationer, der er i stand til at styre og behandle al denne mængde data, skal udvikles. Big Data blev født som et ansvar over for disse udfordringer, og frem for alt, så denne dataanalyse kan vi være uhyggelige for at tiltrække flere kunder, undgå at miste dem og forbedre vores operationelle proces. Dette program sigter mod at guide studere i deres forståelse af teknologierne bag big data og kunstig intellignce. Faktisk kræver kunstig intelligens, der anvendes til den virkelige verden, ekstraordinær vision, og dette kursus har til hensigt at vise vejen til at undervurdere teknologien, dens anvendelser og udførelsen af ​​avancerede AI -projektstyringsmodeller.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav til det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.