Kursus inden for datamining, maskinlæring og dyb læring

I en æra, hvor dataanalyse bestemmer vigtige beslutninger, er vores kursus "Data Mining, Machine Learning og Deep Learning (Big Data)" det væsentlige link til at forstå og styre de mest aktuelle analytiske værktøjer. Programmet dækker fra overvågede og ikke -overordnede læringsalgoritmer til avancerede dybe læringsteknikker, alt sammen med en praktisk tilgang ved hjælp af Python, referencesprog i datavidenskabsområdet. Gennem kurset lærer deltagerne at destillere videndata, præsentere resultater med påvirkning og forstå reelle applikationer, der transformerer industrier. Tilpasset med moderne professionelle scenarier integrerer dette kursus analyse og visualisering for at uddanne databaseret beslutningstagning. At vælge dette kursus betyder at vælge relevant og dynamisk træning, tilpasset behovene på markedet og den aktuelle datavidenskab.

- Kend de mest almindeligt anvendte algoritmer af overvåget og ikke overvåget læring - Lær at arbejde med dem i Python - Lær at analysere datasæt og drage konklusioner fra dem - præsentere konklusionerne, der er udvundet gennem grafik - Kend reelle anvendelser af maskineindlæring og dyb læringsteknikker.

Kurset "Data Mining, Machine Learning and Deep Learning (Big Data)" åbner en række arbejdsmuligheder. Efter at have erhvervet viden inden for overvåget, ikke overvåget og dyb læring, kan du spille som datavidenskabsspecialist, ingeniør i maskinlæring, big dataanalytiker eller endda udforske innovative grænser i AI. Uddyb komplekse algoritmer og forudsigelige modeller og være en katalysator for ændring i datatiden.

Data mining, maskinlæring og dyb læring (Big Data) -kursus forbereder dig til at håndtere de vigtigste overvågede og ikke -overførte læringsalgoritmer, analysere og visualisere store datasæt gennem Python og forstå, hvordan disse analyser oversættes til praktiske løsninger. Du vil erhverve evnen til at fortolke og præsentere data effektivt ved at anvende sager om reelle anvendelser, der viser virkningen af disse teknikker i forskellige brancher.

Målrettet mod fagfolk og dataanalyseentusiaster, vores datamining, maskinlæring og dyb læring (Big Data) -kursus adresser fra overvågede og ikke -overordnede læringsalgoritmer til avancerede dybe læringsteknikker. Deltagerne lærer at behandle og fortolke data med Python, visualisere fund gennem grafik og identificere praktiske anvendelser i sager om reelle anvendelser og danne et solidt grundlag i disse væsentlige discipliner.