Master i kunstig intelligens. RVOE SEP: 20221781 (12/02/2022) + 75 kreditter

Mesterskabet i kunstig intelligens giver dig muligheden for at fordybe dig i den spændende og dynamiske verden af AI, et felt i konstant ekspansion og med en voksende efterspørgsel efter arbejdskraft. Fra grundlæggende koncepter til avancerede applikationer er programmet designet til at give kritiske færdigheder inden for områder som automatisk læring, kunstig vision og naturlig sprogbehandling. Med en tilgang i Directorate of Eyes and Ethical Leadership, vil du erhverve væsentlige kompetencer til at lede innovative initiativer. Online -modaliteten giver dig mulighed for at få adgang til fleksibel læring og tilpasset dine behov og forberede dig på at møde udfordringerne i den digitale tidsalder med kreativitet og omfattende lederskab. Deltag i den teknologiske revolution og transform din professionelle fremtid.

- Forstå de grundlæggende og objektiv

- Datavidenskabsmand: Forudsigelig analyse og modellering - Automatisk læringsingeniør: Udvikling af overvåget og ikke -overførte modeller - Arkitekt for cloud -løsninger: Integration af AI i skyplatforme - Specialist i kunstig vision: Billedbehandling og genkendelse - NLP -udvikler: Oprettelse af naturlige sprogforarbejdningssystemer - IA Projektleder: Lederskab og teknologisk udstyrsstyring

Denne mestring forbereder dig til at tackle kunstige intelligensprojekter fra et integreret perspektiv. Du lærer at implementere automatisk læring og dyb læringsalgoritmer med Python, anvende overvågede og ikke -overordnede teknikker. Du vil træne til at bruge Cloud- og API -tjenester, optimere forretningsressourcer og processer. Derudover vil du udvikle kunstige synsmodeller og naturlig sprogbehandling, integrere containere og mikroservices for at forbedre skalerbarheden af AI -løsninger.

Denne mestring inden for kunstig intelligens er rettet mod fagfolk og kandidater i den teknologiske sektor, der søger at udvide deres viden i AI. Ideel til dem, der ønsker at anvende automatisk læring og dyb læringsteknikker i deres projekter, optimere processer gennem sky- og API'er og integrere skalerbare løsninger i skyen.