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Microcredencial Universitaria de Wearables Inteligentes: IA en Dispositivos de Salud y Deporte + 2 Créditos ECTS

Institución Educativa

Mode Online

Varighed 50 horas

Kreditter 2 ECTS

Sprog Spansk

Gs. 496.000

Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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El curso Wearables Inteligentes: IA en Dispositivos de Salud y Deporte te ofrece la oportunidad de sumergirte en un sector en pleno auge, donde la innovación y la tecnología se entrelazan para transformar nuestra vida diaria. Con la creciente demanda de soluciones inteligentes en salud y deporte, adquirir habilidades en este campo te posicionará a la vanguardia de una industria en expansión. Aprenderás a comprender y aplicar la inteligencia artificial en dispositivos portátiles, equipándote con conocimientos esenciales para enfrentar los retos del futuro tecnológico. Este curso online te permitirá explorar cómo los wearables están revolucionando la monitorización personal y el rendimiento deportivo, todo desde la comodidad de tu hogar. No pierdas la oportunidad de formar parte de esta revolución tecnológica que está redefiniendo cómo interactuamos con nuestro entorno y cuidado personal.

Mål

- Comprender el funcionamiento de wearables inteligentes en salud y deporte. - Identificar las aplicaciones de la IA en dispositivos portátiles. - Analizar datos generados por wearables para mejorar el rendimiento físico. - Evaluar la precisión de los dispositivos de salud en la monitorización personal. - Explorar el impacto de la tecnología portátil en el bienestar. - Aplicar conocimientos de IA para optimizar el uso de wearables. - Distinguir las tendencias actuales en tecnología de wearables y su evolución.

Professionelle muligheder

- Ingeniero de desarrollo de wearables en salud y deporte - Especialista en integración de IA para dispositivos portátiles - Consultor en tecnología de salud digital - Diseñador de soluciones inteligentes para el bienestar físico - Analista de datos en sistemas de monitoreo personal - Responsable de innovación en empresas de tecnología deportiva

At forberede dig

Este curso te prepara para integrar y optimizar tecnologías de IA en wearables aplicados a la salud y el deporte. Aprenderás a analizar datos biométricos para mejorar el rendimiento deportivo y a supervisar la salud en tiempo real. Desarrollarás habilidades para diseñar soluciones innovadoras, evaluar su impacto y personalizar experiencias de usuario. Al finalizar, podrás implementar estrategias efectivas en proyectos que requieran la interacción entre dispositivos inteligentes y usuarios.

Hvem er det adresseret til?

Este curso está dirigido a profesionales y titulados en salud, deporte o tecnología que deseen explorar el uso de inteligencia artificial en wearables. Ideal para quienes buscan actualizar conocimientos sobre dispositivos inteligentes que monitorean la salud y el rendimiento deportivo, sin necesidad de experiencia previa en IA.

Metodologi

Vores metode kombinerer teknologi, pædagogik og empati til læring, der er skræddersyet til dig.

Du sætter tempoet, beslutter stien og kunstig intelligens ledsager dig, så du lærer bedre med mening og formål.

Virkelig personlig læring

Din stil, interesser og niveau definerer ruten. Du er udgangspunktet.

Konstruktivisme i aktion

Udforsk, eksperiment og anvend. Læring betyder forståelse, ikke at huske.

Ai der ledsager dig, ikke leder dig

Phia, vores kunstige efterretningsassistent guider dig uden at begrænse din autonomi.

Evaluering uden pres

Kontinuerlig og adaptiv feedback. Fordi læring er en proces, ikke et tal.

Certificación

Titulación de Microcredencial Universitaria de Wearables Inteligentes: IA en Dispositivos de Salud y Deporte con 50 horas y 2 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo

Stipendier

Educahub -stipendier

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Alumni -stipendium: For tidligere Educahub -studerende.

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Arbejdsløshedsstipendium: Hvis du beviser, at du er arbejdsløs.

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Stort familiestipendium: For familier med 3 eller flere børn.

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Handicapstipendium: For mennesker med handicap ≥33%.

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Emprende-stipendium: For selvstændige arbejdstagere, der kan bevise deres aktivitet.

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Anbefalet stipendium: Hvis du kommer anbefalet af en tidligere studerende.