Øvre universitetskursus i dataanalytiker (universitetsgrad + 12 ECTS -kreditter)

Dataanalyse til beslutning -Spring er en nøglefaktor i enhver nuværende virksomhed. I denne forstand, takket være brugen af big data, kan vi håndtere enorme mængder information, så stor, at en traditionel relationel database ikke er nok til at tackle arbejdet. I hele dette kursus i dataanalytiker vil vi se så vigtige koncepter inden for analysen af data såsom NoSQL, Data Warehouse og Data Mining. Derudover vil vi se, hvordan maskinlæring kan bruges til at skabe valg og neurale netværk, såvel som den praktiske anvendelse gennem statistisk programmering, der præsenterer alle værktøjer og kapaciteter hos en høj -niveau professionel.

- Lær begreberne databaser NoSQL, datalager og datamining samt deres anvendelse. - Opret og administrer en MongoDB -database og procesdata med Hadoop. - Forstå, hvad Business Intelligence er, og hvilke typer værktøjer der findes til anvendelse. - Forstå brugen af webanalyse til big data og dens anvendelse gennem Google Analytics -værktøjet. - Lav et grundlæggende statistisk program i Python og R.

Dataanalyse er et professionelt felt fuldt ud og med et utilstrækkeligt antal eksperter i sektoren. Derfor vil det at gennemføre et kursus i dataanalytiker, der er specialiseret i dette, give dig den nødvendige viden til at kunne vælge positioner som krævet som dataanalytiker, Big Data -ekspert, dataanalytiker eller dataingeniør, blandt andre handler.

Takket være realiseringen af dette kursus i dataanalytiker vil du være i stand til at udføre en udtømmende analyse af enhver tilgængelig informationskilde. Gennem brug af NOSQL, Data Mining og Data Warehouse -databaser kan du oprette et system, der er i stand til at analysere og rapportere information om stor værdi for ethvert firma. Takket være maskinlæring og statistisk programmering kan du desuden udføre høj -niveau -analyse.

Dette kursus i dataanalytiker er rettet mod forskellige profiler og gælder for adskillige sektorer, da det er velegnet til alle disse universitetsuddannede eller eksamensbeviser, der ønsker at erhverve viden om dataanalyse og behandlingsteknologier, samt erfaring med erfaring med erfaring, der ønsker at opdatere og tilpasse sig aktuelle tendenser.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grunduddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.