Temario Opiniones Plan de estudios Certificación Claustro Becas

AI University Microcredential for Data Sciences in Education + 1 Credit

Institución Educativa

Mode Online

Varighed 45 horas

Kreditter 1 CR

Sprog Spansk

151 lei

Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Jeg er enig med Privatlivspolitik og Registreringsbetingelser

Reconocidos por

Acreditados por

Temario

Plan de estudios

Oversigt

Uddannelse gennemgår en hidtil uset transformation takket være kunstig intelligens og datavidenskab. I denne sammenhæng præsenteres AI-kurset for Data Science in Education som en unik mulighed for dig at komme ind i en blomstrende sektor, hvor jobefterspørgslen vokser og mulighederne er ubegrænsede. Gennem dette kursus vil du tilegne dig væsentlige færdigheder i indsamling, analyse og visualisering af uddannelsesdata, lære at anvende prædiktiv modellering til at forbedre undervisnings- og læreprocesser. Etik i pædagogisk datavidenskab vil også være et nøgleemne, der sikrer, at din træning er i overensstemmelse med bedste praksis. Efter afslutningen vil du være parat til at bidrage effektivt til pædagogisk innovation og blive en værdifuld professionel inden for et felt, der i stigende grad har brug for eksperter som dig. Gå ikke glip af denne mulighed for at gøre en forskel!

Mål

Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para mejorar procesos educativos

Professionelle muligheder

- Analista de datos educativos - Científico de datos en instituciones educativas - Especialista en visualización de datos educativos - Consultor en ética de datos en educación - Desarrollador de modelos predictivos para el aprendizaje - Investigador en aplicaciones de IA en educación - Formador en técnicas de análisis de datos educativos - Responsable de proyectos de análisis de datos en colegios y universidades

At forberede dig

El curso IA para Ciencias de Datos en Educación te prepara para aplicar técnicas avanzadas que optimizan los procesos educativos. Aprenderás a recopilar y analizar datos educativos, así como a visualizarlos de manera efectiva. Conocerás los fundamentos del modelado predictivo y su evaluación, lo que te permitirá anticipar necesidades y mejorar la toma de decisiones en el ámbito educativo. Al finalizar, estarás capacitado para implementar soluciones basadas en datos que transformen la educación y promuevan un aprendizaje más personalizado y eficaz.

Hvem er det adresseret til?

El curso IA para Ciencias de Datos en Educación está dirigido a profesionales y titulados del ámbito educativo y tecnológico que deseen actualizar sus conocimientos en ciencia de datos. A través de una formación práctica, los participantes aprenderán a recopilar, analizar y visualizar datos educativos, así como a aplicar técnicas de modelado predictivo para optimizar procesos educativos y mejorar la toma de decisiones. Este curso es una oportunidad ideal para aquellos que buscan enriquecer su perfil profesional sin necesidad de tener un nivel avanzado.

Metodologi

Vores metode kombinerer teknologi, pædagogik og empati til læring, der er skræddersyet til dig.

Du sætter tempoet, beslutter stien og kunstig intelligens ledsager dig, så du lærer bedre med mening og formål.

Virkelig personlig læring

Din stil, interesser og niveau definerer ruten. Du er udgangspunktet.

Konstruktivisme i aktion

Udforsk, eksperiment og anvend. Læring betyder forståelse, ikke at huske.

Ai der ledsager dig, ikke leder dig

Phia, vores kunstige efterretningsassistent guider dig uden at begrænse din autonomi.

Evaluering uden pres

Kontinuerlig og adaptiv feedback. Fordi læring er en proces, ikke et tal.

Certificación

Titulación de Microcredencial Universitaria de IA para Ciencias de Datos en Educación con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI

Stipendier

Educahub -stipendier

Gør din træning mere tilgængelig: finansiering til 0% renter og få personaliserede stipendier.

Hos Educahub mener vi, at uddannelse skal være tilgængelig for alle. Af denne grund tilbyder vi en stipendieplan, der letter din adgang til praktisk, nuværende og kvalitetstræning, hvilket eliminerer økonomiske barrierer.

-25%

Alumni -stipendium: For tidligere Educahub -studerende.

-20%

Arbejdsløshedsstipendium: Hvis du beviser, at du er arbejdsløs.

-20%

Stort familiestipendium: For familier med 3 eller flere børn.

-20%

Handicapstipendium: For mennesker med handicap ≥33%.

-15%

Emprende-stipendium: For selvstændige arbejdstagere, der kan bevise deres aktivitet.

-15%

Anbefalet stipendium: Hvis du kommer anbefalet af en tidligere studerende.