Deep Learning Specialist Course

Inden for kunstig intelligens er det nødvendigt at kende dyb læring, som at prøve at efterligne måderne til at lære, som mennesker bruger, når de får konkret og specifik viden, såvel som de fremskridt, det har haft i de senere år, og de anvendelser, det har i dag. Dette kursus er beregnet til at give den nødvendige viden om dyb læring for at kunne arbejde med disse systemer.

- Undersøg begrebet dyb læring såvel som dets egenskaber, typer, baggrund og applikationer. - Undersøg de mest populære værktøjer til at udvikle dyb læring med Python og implementeringen af dybe netværk. - Undersøg forholdet mellem dyb læring og automatisk læring. - Kend læringstrategierne for dybe netværk. - Forstå begrebet dyb læring ved forstærkning såvel som dets elementer, drift og applikationer.

Nye teknologier, programmering og applikationsudvikling, kunstig intelligens, elektronisk handel, markedsundersøgelser, robotik, hjemmeautomotivindustri, navigationssystemer, efterretningstjenester.

Det dybe læringskursus giver mulighed for at opnå den nødvendige viden om dyb læring, dens komponenter og applikationer samt dets forhold til andre typer systemer eller modeller til at arbejde med nye teknologier inden for forskellige professionelle områder. Derfor forbereder dette kursus dig til at arbejde med kunstige intelligenssystemer ved hjælp af dyb læring såvel som udviklingen af applikationer baseret på forudsigelig analyse.

Dette kursus er rettet mod fagfolk i verden af nye teknologier og mere specifikt dem, der arbejder i udviklingen af kunstig intelligens. Det adresserer også alle dem, der er interesseret i at erhverve viden relateret til dyb læring.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.