Kursus i maskinlæring forudsigelig: Kursus i maskinlæring forudsigelig

Et af de afgørende aspekter, når man udfører ethvert automatisk læringsprojekt eller datavidenskab generelt, er valget af den relevante algoritme i henhold til den opgave, der skal udføres (klassificering, regression, klynger ...). Valget af den korrekte algoritme kan være afgørende, når man får kvalitetsresultater og skal derfor være tilstrækkeligt. Dette kursus i maskinlæringsprediktivt forbereder dig til at møde forudsigelsesstadiet med samlede garantier. Fra valget af den korrekte algoritme i henhold til den type problem, der skal forudsiges, gennem valg af de optimale parametre for hver metode og afslutte rapporten og analysen af de endelige resultater opnået efter inferensprocessen.

- Ved, hvad datavidenskab og maskinlæring er. - Indtast de forskellige forudsigelige problemer. - Kend de forskellige forudsigelsesalgoritmer. - Optagelse, forarbejdning og dataanalyse. - Analyse af resultater.

De vigtigste faglige færdigheder og udgange, som dette kursus i maskinlæringsprediktive giver dig, er dem af en ekspert i forudsigelse (klassificering, regression, klynger ...) med klassiske algoritmer og dyb læring med kompetencer til andre datavidenskabelige positioner såsom databehandling og resultatanalyse.

Dette onlinekursus i maskinlæringsprediktivt forbereder dig til at kunne forudsige en lang række problemer. Med det lærer du grundlaget for automatisk læring og datavidenskab, hvordan man håndterer og behandler de data, der er forbundet med problemer, og hvordan man angriber de forskellige typer, der kan forekomme ved hjælp af en lang række algoritmer, fra de mest klassiske til de innovative dybe læringsalgoritmer.

Det forudsigelige kursus i maskinlæring er rettet mod alle, der er interesseret i at komme ind i en verden af datavidenskab og brugen af maskinlæringsalgoritmer til forudsigelige opgaver, såvel som fagfolk, der ønsker at fortsætte med at træne eller opdatere deres viden på dette område.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grunduddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.