Data Science Diploma

Takket være dette eksamensbevis i datavidenskab vil du have dyb viden fra grundlaget for datavidenskab til den praktiske anvendelse af nøgleværktøjer. Fremgangsmåden til relationelle databaser og NOSQL sammen med dataanalyse i Python og R giver en afbalanceret vision. Inkluderingen af ​​MongoDB og brugen af ​​programmeringssprog såsom Python og R forstærker praktisk anvendelighed. Derudover vil pleje i forproduktionen og databehandlingen med vægt på ETL (ekstraktion, transformation og belastning) og hypotesetest forberede dig nok til de udfordringer i de projekter, du har om datavidenskab. Derudover har du et undervisningsteam, der er specialiseret i marken.

- Forstå grundlaget for datavidenskab og vigtige værktøjer. - Uddyb relationelle databaser, adressering af modeller, nøgler og indekser. - Udforsk NSOQL -databaser, sammenligning med forhold og anvendelse af CAP -sætning. - Erhverv praktiske færdigheder med MongoDB, fra installation til avancerede konsultationer. - Anvend Python til dataanalyse og forstå dens integration med MongoDB og Hadoop. - Dominer R som et værktøj til big data, udforsker forudsigelige data og statistik. - Assimilere databehandlings- og databehandlingsteknikker, herunder ETL- og hypotesetest.

Med dette eksamensbevis i datavidenskab kan du vælge roller som datavidenskabsmand, dataanalytiker, dataingeniør, databaseudvikler, blandt andre. Virksomheder leder efter fagfolk, der er i stand til at styre store datasæt og oversætte dem til betydelig information til strategisk beslutningstagning inden for disse virksomheder.

Dette eksamensbevis inden for datavidenskab forbereder dig til at fremhæve inden for datavidenskab, der leverer relationer i relationelle databaser og NoSQL, dataanalyse med Python og R og Advanced Processing and Preproduktionsteknikker med ETL. I slutningen vil du være udstyret, og du vil have tillid til at møde udfordringerne ved datavidenskab, der opstår i din karriere.

Dette datavidenskabelige eksamensbevis er designet til it -studerende og fagfolk, udviklere, dataanalytikere og enhver person, der er interesseret i området datavidenskab. Der kræves ingen tidligere viden, hvilket gør den tilgængelig for begyndere, men også værdifulde for dem, der søger at forbedre deres færdigheder.