Master in Data Science: Master in Data Science

Datavidenskab er blevet en tendens i virksomheder, da det er forskelligt at vide, hvordan man udtrækker information, analyserer dem og er i stand til at tage beslutninger baseret på data og nøglen til at få succes i ethvert område. Takket være denne Magister inden for datavidenskab lærer du at udtrække masseinformation takket være de teknikker og værktøjer, der tilbydes af big data, behandler dem og gemmer dem i både relationelle databaser med MySQL og ikke -relationelle til mongodb, analyserer dem gennem forskellige algoritmer og mekanismer takket være Python og R -sprog og skaber professionelle visualiseringer med bibliotekerne, de tilbyder. Derudover vil du bruge Google Analytics til at analysere webdata, og du vil se anvendelsen af datavidenskab i maskinlæring og den kunstige vision.

- Administrer massive data takket være big data og brug forretningsinformationsværktøjer og teknikker. - Ved, hvad datavidenskaben er til, og hvilke teknikker, værktøjer og sprog bruger til dataanalyse. - Administrer relationelle databaser til MySQL og ikke -relationel til MongoDB. - Lær at programmere i Python og bruge dine boghandlere og funktioner i dataanalyse. - Opret professionelle datavisualiseringer i R takket være GGPLOT2 -boghandlen. - Brug Google Analytics til at analysere, administrere og visualisere oplysninger på et websted. - Se anvendelsen af maskinlæring, oprettelse af chatbots og den kunstige vision inden for datavidenskab.

Datavidenskab er et professionelt område med en stor efterspørgsel efter eksperter i dag, da alle virksomheder søger at differentiere sig fra andre konkurrenter takket være en stor analyse af information og en korrekt beslutningstagning. Derfor, takket være denne magister inden for datavidenskab, vil du vælge som dataanalytiker, dataforsker, visuel analytiker eller big dataingeniør.

Med denne magister inden for datavidenskab vil du udnytte big datateknikker og værktøjer, du administrerer både relationelle databaser med MySQL og ikke -relationelle til MongoDB, vil du analysere information med Python- og R -sprogene, og du vil oprette professionelle visualiseringer med boghandlere, de tilbyder. Derudover vil du bruge Google Analytics til at analysere webdata, og du vil se anvendelsen af maskinlæring og den kunstige vision.

Magisteren inden for datavidenskab er rettet mod tekniske, statistiske, administrative eller endda forretningsprofiler, der søger læring og anvendelse af de vigtigste informationsanalyseteknikker, databasestyring, oprettelse af visualiseringer til beslutningstagning og anvendelse af nye teknologier såsom maskinlæring i deres virksomheder.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav til det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.