Superior Natural Language Processing Course (NLP) med dyb læring

Dette naturlige sprogbehandlingskursus (NLP) med dyb læring giver dig en komplet vision om, hvordan du bruger Natural Language Processing (PLN) gennem avancerede dybe læringsteknikker. Det dækker fra de grundlæggende begreber om kunstig intelligens, maskinlæring og dyb læring til den praktiske implementering af modeller i Python. Derudover vil du forstå forholdet mellem AI og Big Data, Expert Systems, Clustering and Classification Algoritms, Neural Networks og Deep Learning Strategies. Du vil også vide, hvordan man udfører udvikling og anvendelse af chatbots ved hjælp af boghandlere som NLTK og værktøjer som TensorFlow og Keras, der er i stand til at møde reelle udfordringer i AI- og PLN -industrien.

- Forstå grundlaget for kunstig intelligens og dens udvikling. - Skelne mellem maskinlæring og dyb læring. - Implementere klynger- og klassificeringsalgoritmer. - Udvikle anbefalingssystemer. - Byg og træne dybe neurale netværk. - Anvend PLN -teknikker i Python. - Udvikle og vise effektive chatbots.

Når du gennemfører dette naturlige sprogforarbejdningskursus (NLP) med dyb læring, vil du være parat til at vælge roller inden for kunstig efterretningsteknik, datavidenskab, softwareudvikling, konstruktion af anbefalingssystemer og udviklingssystemer for chatbots. Blandt andre inden for teknologi, finans-, sundheds- og telekommunikationsfirmaer.

Det naturlige sprogbehandlingskursus (NLP) med dyb læring forbereder dig til at udvikle og anvende kunstige intelligensmodeller på forskellige domæner, fokuseret på naturlig sprogbehandling. Du lærer at bruge avancerede værktøjer som TensorFlow og Keras til at oprette neurale netværk samt implementere maskinlæringsalgoritmer. Du vil også blive trænet til at udvikle chatbots og anvende PLN -teknikker.

Dette naturlige sprogforarbejdningskursus (NLP) med dyb læring er designet til studerende og computerfagfolk, teknik og relaterede felter, der ønsker at specialisere sig i kunstig intelligens og naturlig sprogbehandling. Det er også velegnet til softwareudviklere og dataforskere, der søger at udvide deres viden.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grundskoleuddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav til det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.