University Microcredial Data Analytics + 1 Ects kredit

Datavidenskab er en disciplin, der kombinerer brugen af statistik, datalogi og viden om domænet for at udtrække værdifuld information fra dataene. Datavidenskab er blevet et vigtigt værktøj for virksomheder og organisationer, der ønsker at forbedre deres beslutning -skaber deres innovation og konkurrenceevne. I dataanalyse lærer du de grundlæggende koncepter om datavidenskab, de nødvendige værktøjer til dataanalyse, såsom brugen af Python og dets vigtigste boghandlere til dataanalyse, såsom NUMPY, Pandas, Matpletlib eller Scikit-learning, og hvordan man anvender dem til forskellige praktiske tilfælde. Derudover vil du kende de juridiske aspekter, du skal tage i betragtning for at beskytte data og privatliv.

- Ved, hvad datavidenskab er, og hvad er dine applikationer og fordele. - Lær at bruge Python, et af de mest populære og alsidige sprog til dataanalyse. - Gør de vigtigste Python -boghandlere til dataanalyse. - Lær at bruge MongoDB og Hadoop, to systemer, der letter styringen af ustrukturerede eller distribuerede data. - Anvend den erhvervede viden til forskellige praktiske tilfælde.

- Dataanalytiker, der er ansvarlig for fortolkning og omdannelse af data til nyttig information - Data videnskabelig, specialiseret i modellering og levering af tendenser fra store mængder information - Dataingeniør, fokuseret på oprettelse og vedligeholdelse af datainfrastruktur - analytisk konsulent, rådgivning af virksomheder om data -baserede strategier - visualiseringsspecialist, design af grafiske repræsentationer for at lette beslutningstagning.

Dataanalyse forbereder dig til at blive en dataforsker, der er i stand til at håndtere, analysere og fortolke data med Python og andre værktøjer. I slutningen af kurset vil du være i stand til at udføre datavidenskabelige projekter fra nul ved hjælp af de mest passende teknikker og metoder til hvert enkelt tilfælde. Du vil også være i stand til at kommunikere resultaterne af din analyse klart og effektivt ved hjælp af grafik, tabeller eller rapporter.

Dataanalyse er rettet mod alle dem, der ønsker at starte i verden af datavidenskab og dataanalyse. Tidligere programmering eller statistisk viden er ikke påkrævet, selvom det anbefales at have et matematisk og logisk grundlag. Kurset er designet til at tilbyde en teoretisk og praktisk introduktion til datavidenskab.