Upper University Course in Data Mining (University Degree + 8 ECTS Credits)

Den stigende mængde data, der håndteres af en virksomhed på grund af stigningen i nye teknologier og brugen af sociale netværk, har genereret efterspørgslen efter fagfolk, der udnytter disse data med det formål at hjælpe strategisk beslutningstagning. Gennem datamining kan den nødvendige viden til beslutning -skabelse genereres, hvilket gør det muligt at opdage skjulte mønstre og udføre forudsigelser om dataadfærd. Med dette kursus i datamining kan du udvikle de nødvendige teknikker til at anvende datamining og opnå de nødvendige analytiske færdigheder til at udtrække og evaluere dataene på en effektiv måde. Vi tilbyder et læringsmiljø, hvor den studerende er hovedpersonen, støttet af tutorer, der specialiserer sig i sektoren.

- Lær minedatamodeller og teknikker, der anvendes i et big datamiljø - Kend de vigtigste statistiske analysealgoritmer, der bruges i big datamiljø - Erhverv den nødvendige viden til distribuerede databehandling i Hadoop - Anvend grafteori på sociale netværk Analyse - Administrer dataværktøjer som WEKA Lær at programmere dataminingalgoritmer i R.

Vi kan forstå en lang række muligheder med hensyn til forskellige sektorer. I informationsalderen er det en klar fordel at forstå den og opnå en korrekt fortolkning af det. Denne fordel ønsker at blive udnyttet af ethvert selskab. Det er grunden til, at takket være kurset inden for datamining er typen af professionel profil i stand til at passe og drage fordel af så mange muligheder.

Dette kursus i data mining forbereder dig til at forstå koncepter, teknikker og værktøjer, der bruges til datamining. Du lærer at anvende algoritmer og dataanalysemetoder til at opdage mønstre, tendenser og skjulte forhold i store mængder information. Færdigheder som dataforberedelse og efterforskning er udviklet, udvælgelse og ansættelse af mineteknikker og fortolkningen af resultaterne

Dette kursus inden for datamining er rettet mod mennesker, der er interesseret i at erhverve færdigheder og viden inden for datamining. Dette inkluderer computerfolk, analytikere og dataforskere, datalogi -studerende og enhver person, der er interesseret i at forstå, hvordan man udtrækker værdifuld information fra store datasæt.

Denne uddannelse er ikke inkluderet i omfanget af officiel reguleret uddannelse (spædbørnsuddannelse, grunduddannelse, sekundær uddannelse, officiel professionel uddannelse FP, Baccalaureate, University Degree, Official University Master og PhD). Det er derfor en komplementær og/eller specialiseringsuddannelse, der sigter mod at erhverve visse færdigheder, færdigheder eller evner af en professionel karakter, idet man næppe er i stand til at være så fortjeneste i arbejdstasker og/eller oppositionskonkurrencer, altid inden for det komplementære uddannelsesafsnit og/eller kontinuerlig uddannelse er altid vigtig for at gennemgå de specifikke krav i det offentlige arbejdskraft på det offentlige arbejdsmarkedsmarked.