TensorFlow JS -Kurs

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 120 Std.
Sprachen Spanisch
$614.319
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

TensorFlow ist eine Open -Source -Bibliothek, die nach automatischem Lernen ausgerichtet ist, dh ermöglicht es, automatische Lernmodelle zu entwickeln und zu trainieren. Es hat von Google entwickelt und hat verschiedene Bibliotheken und ist einer von ihnen aus JavaScript. Diese Bibliothek hat zuvor Modelle geschult, falls sie für gemeinsame Fälle verwendet werden möchten, sie in Python umwandeln und sie mit dem Knoten.js ausführen möchten, oder ermöglicht es Ihnen, diese automatischen Lernmodelle mit unseren eigenen Daten zu trainieren. Der TensorFlow -Kurs in JavaScript bildet Sie, um sich mit dieser Open -Source -Plattform zu bewegen, und Sie können Ihre eigenen Modelle entwickeln.

Ziele

- Kennen Sie die Funktionen und die Hauptkonzepte von Tensorflow - Analysieren Sie die verschiedenen Schichten und Modelle - schulen Sie den Schüler, Modelle in JSON umzuwandeln und das Lernen mit bereits geschulten Modellen zu entwickeln - verstehen Sie die Entwicklung eines fortschrittlichen Projekts mit TensorFlow

Professionelle Ausgänge

Fähigkeiten in automatischen Lerntechnologien zu haben, ist ein unterschiedlicher Faktor, wenn Sie als Profi in diesem Sektor hervorheben möchten. Dieser Tensorflow -Kurs für JS ermöglicht es Ihnen, damit Sie als Deep Learning Developer mit TensorFlow, als Datenwissenschaftler, für Projekte im Zusammenhang mit der Maschine/Deep -Lernen oder als Programmierer -Leiter -KI ausüben können.

Um dich vorzubereiten

Die Entwicklung der automatischen Lerntechnologie wird immer häufiger. Mit TensorFlow können Sie Anwendungen mit dieser Technologie auf einfache Weise implementieren und intuitive APIs entwickeln, wobei die Möglichkeit von Schulungsmodellen überall auf der Ebene oder in der Cloud und mit einer einfachen Architektur zur Förderung von Innovationen implementiert wird. Kurz gesagt, dieser Kurs bereitet Sie in einer Angelegenheit vor, die von Unternehmen zunehmend gefordert wird.

Wer ist es

Dieser Tensorflow -Kurs in JS richtet sich an Hochschulabsolventen, Studenten und Fachleute in der Informatik oder in der Industriesektoren, die in einem Tool trainieren möchten, das für Organisationen eine große Hilfe sein kann. Vorkenntnisse in JavaScript- und Programmiersprachen werden empfohlen.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Abschluss des Europäischen Instituts für Wirtschaftsstudien. "Inoffizieller Lehre und nicht dazu, ein offizielles oder Professionalitätsbescheinigung zu erhalten."

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Stipendien

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