Diplom in Big Data Diplom in Big Data

Online-Schulung

Diplom in Big Data

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120 Std.

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Spanisch

Big Data ist der Prozess der Sammlung großer heterogener Datenmengen zur Analyse (manchmal in Echtzeit). Dieser Datensatz ist so groß und komplex, dass herkömmliche Verarbeitungsmethoden wirkungslos sind. Daher müssen neue Formulare und Computeranwendungen entwickelt werden, die in der Lage sind, all diese Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten. Big Data wurde geboren, um auf diese Herausforderungen zu reagieren und vor allem, um durch die Analyse von Daten mehr Kunden zu gewinnen, deren Verlust zu vermeiden und unsere betrieblichen Prozesse zu verbessern.

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Assistentin Phia

Ziele

Das übergeordnete Ziel des Diploms besteht darin, dass der Student ein neues technologisches Profil entwickelt und die in dieser sich verändernden Welt erforderlichen Management- und Softwareprojektentwicklungsfähigkeiten erwirbt. Dieses globale Ziel wird durch die folgenden Teilziele erreicht: - Intelligente Systeme verstehen, die in der Lage sind, auf den aktuellen Bedarf zu reagieren. - Kennen und gestalten Sie die Architektur hinter Big Data.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Der Student wird in der Lage sein, Bereiche des Unternehmens wie Marketing, das Datenteam, das Analyseteam zu leiten und vor allem in der Lage zu sein, die Transformation von Unternehmen zu steuern, die ihren Übergang datengestützt gestalten möchten. Genauer gesagt können berufliche Möglichkeiten in den folgenden Gruppen zusammengefasst werden: - Spezialist für digitales Marketing: Im Marketing, wo der Einsatz künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung ist, da sie die Märkte analysiert und das Benutzererlebnis verbessert, was zu einer Umsatzsteigerung führt. - Die Business Der Übersetzer ist ein Experte, der strategische Entscheidungen trifft und über eine analytische Ausbildung verfügt, die als Bindeglied zwischen Datenwissenschaftlern und Geschäftsentwicklung geeignet ist. - Data Scientist ist der Spezialagent für die Aufgaben der Anwendung und Nutzung von Techniken des maschinellen Lernens. - Model Integrator ist Teil der Kette von Fachleuten, die für die Ausführung von Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Organisation verantwortlich sind. Es handelt sich um einen Informatiker, der weiß, wie Algorithmen funktionieren, und der für die Anwendung von Vorhersagemodellen sowie für die Automatisierung der Änderung dieses Modells verantwortlich ist, wenn es durch den kontinuierlichen Lernprozess verbessert wird.

Worauf es Sie vorbereitet

Dieses Diplom in Big Data bereitet Sie auf die Herausforderungen der Analyse großer Informationsmengen in Unternehmen vor. Sie lernen, relationale und NoSQL-Datenbanken zu verwalten, Tools wie Hadoop und Spark zu verwenden, Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning anzuwenden und die Bedeutung des Internets der Dinge zu verstehen. Nach dem Kurs sind Sie in der Lage, technologische Architekturen für Big Data zu entwerfen, fortgeschrittene Analysen durchzuführen und effiziente Data Warehouses zu entwerfen. Bereiten Sie sich darauf vor, auf dem Arbeitsmarkt hervorzustechen, der Experten für Datenanalyse und Technologie verlangt. Ihre Zukunft in Big Data beginnt hier!

Adressiert an

Dieses Diplom in Big Data richtet sich an Fachleute im Bereich Datenanalyse, Computeringenieure, Datenwissenschaftler und alle, die daran interessiert sind, in die Welt der Analyse großer Informationsmengen einzusteigen. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, da der Kurs alles von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Tools wie Hadoop, Spark, SQL und NoSQL abdeckt. Machen Sie sich bereit, die Datenanalyse zu meistern und sich im Bereich Big Data hervorzuheben!

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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