Der Student wird in der Lage sein, Bereiche des Unternehmens wie Marketing, das Datenteam, das Analyseteam zu leiten und vor allem in der Lage zu sein, die Transformation von Unternehmen zu steuern, die ihren Übergang datengestützt gestalten möchten. Genauer gesagt können berufliche Möglichkeiten in den folgenden Gruppen zusammengefasst werden: - Spezialist für digitales Marketing: Im Marketing, wo der Einsatz künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung ist, da sie die Märkte analysiert und das Benutzererlebnis verbessert, was zu einer Umsatzsteigerung führt. - Die Business Der Übersetzer ist ein Experte, der strategische Entscheidungen trifft und über eine analytische Ausbildung verfügt, die als Bindeglied zwischen Datenwissenschaftlern und Geschäftsentwicklung geeignet ist. - Data Scientist ist der Spezialagent für die Aufgaben der Anwendung und Nutzung von Techniken des maschinellen Lernens. - Model Integrator ist Teil der Kette von Fachleuten, die für die Ausführung von Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Organisation verantwortlich sind. Es handelt sich um einen Informatiker, der weiß, wie Algorithmen funktionieren, und der für die Anwendung von Vorhersagemodellen sowie für die Automatisierung der Änderung dieses Modells verantwortlich ist, wenn es durch den kontinuierlichen Lernprozess verbessert wird.