Online-Schulung

Diplom in maschinellem Lernen

Name: Diplom in maschinellem Lernen en Bonaire
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 337908-2302
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 Std.

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spanisch

Dank dieses Diploms in maschinellem Lernen erhalten Sie eine solide Einführung in diese Disziplin. Wir werden maschinelles Lernen als zentrale Säule bei der fundierten Entscheidungsfindung erforschen, etwa bei der Klassifizierung von Nutzern in sozialen Netzwerken oder der Erkennung von Krankheiten in medizinischen Bildern. Sie lernen den Umgang mit maschinellen Lernalgorithmen, Klassifizierung, Clustering, Empfehlungssystemen und tiefen neuronalen Netzen. Darüber hinaus bietet es die Möglichkeit, beliebte Tools und Bibliotheken wie Python, Keras und TensorFlow zu erkunden, um praktische Lösungen umzusetzen, sodass Sie nicht nur theoretisches Wissen erwerben.

Instituciones educativas

407€

Informationen anfordern

Ich bin interessiert Ich bin interessiert

Ich bin interessiert

Zu berücksichtigende Details

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Mehrsprachige Unterstützung

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens und seiner Anwendungen. - Identifizieren und unterscheiden Sie verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen. - Entdecken Sie praktische Beispiele für Anwendungen des maschinellen Lernens. - Unterscheiden Sie zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning und verstehen Sie deren Unterschiede und Gemeinsamkeiten. - Beherrschen Sie die Implementierung von Empfehlungs- und Clustering-Systemen. - Entwickeln Sie Fähigkeiten in der Datenklassifizierung und Auswahl geeigneter Algorithmen. - Lernen Sie, tiefe neuronale Netze mit Python, Keras und TensorFlow aufzubauen und zu trainieren.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Am Ende dieses Diploms in maschinellem Lernen sind Sie auf die Arbeit in diesem Bereich vorbereitet und können sich für verschiedene Stellen bewerben, beispielsweise in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, Systementwicklung, Beratung bei maschinellen Lernprojekten, Forschung in künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Prozessoptimierung.

Worauf es Sie vorbereitet

Dieses Diplom in maschinellem Lernen bereitet Sie darauf vor, maschinelles Lernen in verschiedenen Kontexten zu verstehen und anzuwenden. Sie lernen, Empfehlungssysteme zu entwickeln, Daten zu klassifizieren und tiefe neuronale Netze aufzubauen. Am Ende des Kurses sind Sie bereit, Projekte des maschinellen Lernens in der Gesundheits-, Marketing-, Finanz- oder Forschungsbranche und vielen anderen Bereichen in Angriff zu nehmen.

Dieses Diplom in maschinellem Lernen richtet sich an Computerprofis, Datenanalysten, Ingenieure und auch an alle, die sich für den Einstieg in die Welt des maschinellen Lernens interessieren. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, da von den einfachsten bis zu den fortgeschrittensten Kursen begonnen wird.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.