Höherer Kurs in Datenanalyst + 16 ECTS-Credits Höherer Kurs in Datenanalyst + 16 ECTS-Credits

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Höherer Kurs in Datenanalyst + 16 ECTS-Credits

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400 Std.

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16 ECTS

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Spanisch

Die Datenanalyse zur Entscheidungsfindung ist ein Schlüsselfaktor in jedem aktuellen Unternehmen. In diesem Sinne werden wir dank der Nutzung von Big Data in der Lage sein, mit enormen Informationsmengen umzugehen, die so groß sind, dass eine herkömmliche relationale Datenbank für die Bewältigung dieser Aufgabe nicht ausreicht. In diesem Datenanalystenkurs werden wir so wichtige Konzepte der Datenanalyse wie NoSQL, Data Warehouse und Data Mining kennenlernen. Darüber hinaus werden wir sehen, wie maschinelles Lernen zur Erstellung von Wahlsystemen und neuronalen Netzen genutzt werden kann, sowie die praktische Anwendung durch statistische Programmierung und stellen alle Werkzeuge und Fähigkeiten eines hochqualifizierten Profis vor.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Lernen Sie die Konzepte von NoSQL-Datenbanken, Data Warehouse und Data Mining sowie deren Anwendung kennen. - Erstellen und verwalten Sie eine Datenbank in MongoDB und verarbeiten Sie Daten mit Hadoop. - Verstehen Sie, was Business Intelligence ist und welche Arten von Tools es für seine Anwendung gibt. - Verstehen Sie die Verwendung von Webanalysen für Big Data und deren Anwendung mithilfe des Google Analytics-Tools. - Führen Sie grundlegende statistische Programmierung in Python und R durch.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die Datenanalyse ist ein boomendes Berufsfeld mit einer unzureichenden Anzahl an Experten in der Branche. Daher vermittelt Ihnen die Teilnahme an einem darauf spezialisierten Datenanalystenkurs das nötige Wissen, um sich unter anderem für gefragte Positionen wie Datenanalyst, Big-Data-Experte, Datenanalyst oder Dateningenieur bewerben zu können.

Worauf es Sie vorbereitet

Dank der Teilnahme an diesem Datenanalystenkurs sind Sie in der Lage, eine umfassende Analyse aller verfügbaren Informationsquellen durchzuführen. Durch den Einsatz von NoSQL-Datenbanken, Data Mining und Data Warehouse können Sie ein System erstellen, das in der Lage ist, Informationen von großem Wert für jedes Unternehmen zu analysieren und zu melden. Darüber hinaus sind Sie dank maschinellem Lernen und statistischer Programmierung in der Lage, Analysen auf hohem Niveau durchzuführen.

Adressiert an

Dieser Datenanalystenkurs richtet sich an unterschiedliche Profile und ist auf zahlreiche Branchen anwendbar, da er sich für alle Hochschulabsolventen oder Diplominhaber eignet, die sich Kenntnisse über Datenanalyse- und -verarbeitungstechnologien aneignen möchten, sowie für erfahrene Fachleute, die sich auf den neuesten Stand bringen und an aktuelle Trends anpassen möchten.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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