Kurs in Finanzen

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 200 Std.
Sprachen Spanisch
360
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz ist heute eine der störendsten und schnell wachsenden Technologien, und ihre Anwendung im Finanzsektor kann eine breite Palette von Möglichkeiten und Vorteilen bieten. Dank dieses KI -Anwendungskurs für Finanzen verstehen Sie das Potenzial der künstlichen Intelligenz im Finanzwesen. Sie erwerben die wichtigsten Kenntnisse und Fähigkeiten, die es uns ermöglichen, zu verstehen, wie Technologie die Art und Weise verändern kann, wie Entscheidungen getroffen, Risiken verwaltet werden und Finanzdienstleistungen erbracht werden. Sie wissen, wie Sie KI in Bereichen wie Finanzanalysen und der Verbesserung des Kundendienstes und der Beratung bei der Erstellung von Chatbots anwenden. Alle unter den ethischen und regulatorischen Aspekten, die mit der Anwendung von KI im Finanzwesen verbunden sind.

Ziele

- Die Bedeutung künstlicher Intelligenz studieren. - Erfahren Sie mehr über die Arten künstlicher Intelligenz. - Entdecken Sie die verschiedenen Arten von Chatbots, die existieren. - Verstehen Sie den Unterschied zwischen Bots, Chatbots und künstlicher Intelligenz (KI). - Kennen Sie das maschinelle Lernen und wie es uns bei der Finanzanalyse helfen kann. - Machen Sie ethische und regulatorische Herausforderungen bei der Anwendung von KI im Finanzwesen.

Berufliche Möglichkeiten

Die wachsende Integration von KI -Technologien führt die professionellen Ausgänge dieses KI -Anwendungskurs für Finanzierung und neue Möglichkeiten, einige können finanzielle Beratung, Finanzanalyse, Rollen innerhalb der Innovationsabteilung einer Bank, einer Investmentgesellschaft, der Versicherungsunternehmen usw. sein.

Um Sie vorzubereiten

Mit diesem KI -Anwendungskurs für Finanzmittel verstehen Sie die Auswirkungen und das Potenzial der künstlichen Intelligenz im Finanzsektor. Sie können Techniken wie maschinelles Lernen für die Analyse und Vorhersage im Finanzbereich anwenden.

An wen ist es gerichtet?

Dieser KI -Anwendungskurs für Finanzen richtet sich an Finanzen, Wirtschaftlichkeit, Datenwissenschaft und verwandte Karrieren, die künstliche Intelligenz in ihre Schulungen einbeziehen möchten, und für alle diese Fachleute im Finanzsektor oder für Datenanalysten, die an der Innovation und Verbesserung der Prozesse durch die Anwendung von KI interessiert sind.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestandes des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Abschluss des Europäischen Instituts für Wirtschaftsstudien. "Inoffizieller Lehre und nicht dazu, ein offizielles oder Professionalitätsbescheinigung zu erhalten."

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Stipendien

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