Kurs über praktische Anwendungen von maschinellem Lernen, Deep Learning und Data Science

Online-Schulung

Kurs über praktische Anwendungen von maschinellem Lernen, Deep Learning und Data Science

Name: Kurs über praktische Anwendungen von maschinellem Lernen, Deep Learning und Data Science en Bonaire
Brand: STRUCTURALIA
SKU: 379527-2501
Availability: InStock

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200 Std.

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Spanisch

In einer Zeit, in der maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science die Säulen der Innovation sind, bietet unser Kurs ein strategisches Eintauchen in diese Disziplinen. Durch die Erforschung von Algorithmen in Python und die Verwendung spezieller Tools wird der Student in der effektiven Implementierung von maschinellen und Deep-Learning-Lösungen geschult, sowohl beaufsichtigt als auch unbeaufsichtigt. Kritische Analysen und Datenmodellierung werden gefördert und ermöglichen die Erstellung aufschlussreicher Berichte und interaktiver Dashboards mithilfe von PowerBI. Die Ausbildung gipfelt in der Entwicklung realer Anwendungen, wobei Theorie und Praxis zur Bewältigung komplexer Herausforderungen zusammengeführt werden. In diesem Kurs werden grundlegende Fähigkeiten durch praktische Übungen vermittelt und die Grundlagen für die Lösung von Branchenproblemen mit Vision und Geschick geschaffen.

Instituciones educativas

360€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

Das verfolgte Ziel ist die Umsetzung theoretischer Kenntnisse des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der Datenwissenschaft durch die Realisierung und Lösung praktischer Fälle. 1. Entwicklung der Fähigkeit zur Implementierung von Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen. - Implementierung überwachter Lernalgorithmen. - Implementierung von unbeaufsichtigten Lernalgorithmen. - Implementierung überwachter und unüberwachter Lernalgorithmen mithilfe von Tools und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning. 2. Entwicklung von Fähigkeiten im Bereich Data Science wie: Daten analysieren und modellieren. - Erstellen Sie Berichte. - Entwickeln Sie interaktive Dashboards. 3. Entwicklung von Strategiefähigkeiten zur Lösung eines Machine Learning-, Deep Learning- oder Data Science-Problems. - Durch die Durchführung praktischer Übungen wird der Student die für die Konstruktion von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen notwendigen Funktionen mithilfe der Programmiersprache implementieren. Neben der Auseinandersetzung mit einer Reihe von Daten, in denen diese analysiert werden, werden Berichte erstellt, die Beziehungen zwischen ihnen untersucht und sie auf klare und intuitive Weise visualisiert. - Abschließend wird der Student mit einer realen Anwendung konfrontiert, in der er sein theoretisches und praktisches Wissen nutzt, um ein Problem des maschinellen Lernens mit der am besten geeigneten Strategie zu lösen.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Nach Abschluss der Ausbildung in maschinellem Lernen und Deep Learning mit Kenntnissen in Python und speziellen Tools sind die Absolventen bereit, KI-Projekte im Technologie-, Finanz- oder Gesundheitssektor zu leiten. Darüber hinaus sind sie mit Kenntnissen in Data Science und visueller Analyse in PowerBI in der Lage, als Datenanalysten zu arbeiten und Strategien auf der Grundlage quantitativer Informationen zu entwerfen. Mit Erfahrung in der realen Anwendungsentwicklung sind sie schließlich Kandidaten für Positionen als Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz.

Worauf es Sie vorbereitet

Der Kurs „Praktische Anwendungen von Machine Learning, Deep Learning und Data Science“ bereitet Sie darauf vor, überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen mit Python und spezifischen Bibliotheken effektiv anzuwenden. Sie erwerben die Fähigkeit, Daten mithilfe von Power BI zu analysieren und zu visualisieren und interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen. Durch praktische Übungen lernen Sie, Lösungen für echte Herausforderungen zu entwickeln und Ihre Strategie zu optimieren, um Probleme im Bereich des maschinellen Lernens mit einem praktischen und strategischen Ansatz anzugehen.

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute und Enthusiasten, die ihre Fähigkeiten im maschinellen Lernen und Deep Learning mithilfe von Python und Spezialbibliotheken anwenden und stärken möchten. Auch die Datenwissenschaft wird thematisiert und es wird gelernt, Datensätze mit Power BI zu analysieren und zu interpretieren. Nach Abschluss sind die Teilnehmer in der Lage, die Theorie auf die Lösung konkreter Fälle zu übertragen und reale Anwendungen zu entwickeln und so ihre analytische und technische Strategie zu perfektionieren.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.