Maestría in Künstlicher Intelligenz. RVOE SEP: M-015/2023 (16.05.2023) + Europäischer Master in Künstlicher Intelligenz. Spezialisierung auf Business Analytik Maestría in Künstlicher Intelligenz. RVOE SEP: M-015/2023 (16.05.2023) + Europäischer Master in Künstlicher Intelligenz. Spezialisierung auf Business Analytik

Online-Schulung

Maestría in Künstlicher Intelligenz. RVOE SEP: M-015/2023 (16.05.2023) + Europäischer Master in Künstlicher Intelligenz. Spezialisierung auf Business Analytik

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15 Monate

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137 CR

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Spanisch

Da die Nutzung von IKT, Internet und Cloud Computing in allen Sektoren zunimmt, werden die Konzepte von Big Data und Business Analytics, da sie eine Chance für diejenigen Unternehmen darstellen, die Daten verarbeiten und analysieren möchten, um die Entscheidungsfindung und Kostenoptimierung zu unterstützen. Sie erwerben eine Ausbildung in Datenanalysetechnologien und -methoden, sodass durch die Integration der Technologie die erforderlichen analytischen Fähigkeiten entwickelt werden. Dabei Maestría Sie können aus erster Hand lernen, wie Sie die Informationen eines Unternehmens extrahieren, transformieren und analysieren und anschließend auf professionelle Weise Visualisierungen erstellen, was der Schlüssel zur optimalen Nutzung aller heute generierten Daten ist.

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Wissen, welche Aspekte kontrolliert werden müssen, um professionelle Analysen durchzuführen und Business Intelligence zu nutzen. - Projekte verwalten und planen Business Analysieren und verstehen Sie, welche Risiken damit verbunden sind. - Wenden Sie Data-Mining- und ETL-Prozesse an und entwickeln Sie professionelle Dashboards. - Verwalten Sie Geschäftsdatenbanken mithilfe von DataMart und Data Warehouses. - Verwenden Sie die Datenvisualisierungstools Tableau, PowerBI oder Google.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Eines der gefragtesten Berufsbilder ist heute die Fähigkeit, Informationen zu extrahieren und zu analysieren sowie Visualisierungen professionell zu erstellen. Dies Maestría in Künstlicher Intelligenz mit Spezialisierung auf Business Analytics schult Sie für die Bewerbung auf Positionen wie Business Data Analyst oder Solution Expert Business Analytics oder Experte für Datenanalyse und Visualisierung.

Worauf es Sie vorbereitet

Danke an Maestría in Künstlicher Intelligenz mit Spezialisierung auf Business Analytics sind Sie in der Lage, Daten professionell zu analysieren und attraktive Visualisierungsdiagramme zu erstellen, die es Ihnen ermöglichen, die strategische Entscheidungsfindung in jedem Unternehmen zu verbessern und zu verbessern. Dies erreichen Sie durch Data Mining, Anwendung analytischer Techniken, ETL-Prozesse und den Einsatz von Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Google Data.

Adressiert an

Die Maestría in Künstlicher Intelligenz mit Spezialisierung auf Business Analytics wurde hauptsächlich für Datenanalysten, Fachleute aus der Wirtschaft oder sogar Studenten entwickelt, die herausfinden möchten, wie man Informationen richtig verwaltet und völlig neue Visualisierungsdiagramme erstellt, um in jedem Unternehmen strategische Entscheidungen treffen zu können.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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