Online-Schulung

Magister in Datenwissenschaft

Name: Magister in Datenwissenschaft en Bonaire
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 244586-2301
Availability: InStock

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1500 Std.

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Spanisch

Data Science ist zu einem Trend in Unternehmen geworden, da das Wissen, wie man Informationen extrahiert, analysiert und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen kann, von entscheidender Bedeutung und der Schlüssel zum Erfolg in jedem Bereich ist. Dank dessen Magister In Data Science lernen Sie, mithilfe der von Big Data angebotenen Techniken und Tools umfangreiche Informationen zu extrahieren, sie zu verarbeiten und sowohl in relationalen Datenbanken mit MySQL als auch in nicht relationalen Datenbanken mit MongoDB zu speichern, sie mithilfe verschiedener Algorithmen und Mechanismen dank der Sprachen Python und R zu analysieren und mit den angebotenen Bibliotheken professionelle Visualisierungen zu erstellen. Darüber hinaus verwenden Sie Google Analytics, um Webdaten zu analysieren und die Anwendung von Data Science beim maschinellen Lernen und im künstlichen Sehen zu sehen.

Instituciones educativas

1.795€

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verwalten Sie riesige Datenmengen dank Big Data und nutzen Sie Tools und Techniken Business Intelligenz. - Wissen, wofür Data Science gedacht ist und welche Techniken, Tools und Sprachen es zur Datenanalyse verwendet. - Verwalten Sie relationale Datenbanken mit MySQL und nicht relationale Datenbanken mit MongoDB. - Lernen Sie, in Python zu programmieren und seine Bibliotheken und Datenanalysefunktionen zu nutzen. - Erstellen Sie dank der ggplot2-Bibliothek professionelle Datenvisualisierungen in R. - Verwenden Sie Google Analytics, um Informationen einer Website zu analysieren, zu verwalten und anzuzeigen. - Sehen Sie sich die Anwendung von maschinellem Lernen, die Erstellung von Chatbots und Computer Vision in der Datenwissenschaft an.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Data Science ist heute ein Berufsfeld mit einem hohen Bedarf an Experten, da alle Unternehmen versuchen, sich durch gute Informationsanalyse und richtige Entscheidungsfindung von anderen Wettbewerbern abzuheben. Deshalb danke dafür Magister Im Bereich Data Science entscheiden Sie sich für eine Stelle als Data Analyst, Data Scientist, Visual Analyst oder Big Data Engineer.

Worauf es Sie vorbereitet

Damit Magister In Data Science nutzen Sie Big-Data-Techniken und -Tools, verwalten sowohl relationale Datenbanken mit MySQL als auch nicht-relationale Datenbanken mit MongoDB, analysieren Informationen mit den Sprachen Python und R und erstellen professionelle Visualisierungen mit den angebotenen Bibliotheken. Darüber hinaus verwenden Sie Google Analytics, um Webdaten zu analysieren und die Anwendung von maschinellem Lernen und künstlichem Sehen zu sehen.

Die Magister Der Studiengang Data Science zielt auf technische, statistische, administrative oder sogar technische Profile ab. business die das Erlernen und Anwenden der wichtigsten Techniken der Informationsanalyse, des Datenbankmanagements, der Erstellung von Visualisierungen für die Entscheidungsfindung und der Anwendung neuer Technologien wie maschinellem Lernen in ihren Unternehmen anstreben.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.