Master in Datenmanagement + 60 ECTS-Credits Master in Datenmanagement + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Datenmanagement + 60 ECTS-Credits

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1500

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60 ECTS

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Spanisch

Wir befinden uns in einer Phase des technologischen Wandels. Mit jedem Tag wächst die Menge der von uns generierten Informationen und es werden immer mehr Fortschritte bei der Automatisierung von Aufgaben und der Erstellung intelligenter künstlicher Modelle innerhalb von Unternehmen, Webseiten, Anwendungen usw. erzielt. All dies macht es wichtig, zu wissen, wie diese großen Datenmengen, bekannt als Big Data, analysiert werden können, um eine wichtige Entscheidung in einem Unternehmen, einem sozialen Bereich oder einem anderen Berufsfeld zu treffen. Zu wissen, wie man all diese großen Informationsmengen interpretiert und in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning anwendet, ist für die Durchführung eines technologischen Updates in jedem Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Dank des Abschlusses dieses Masters in Lifelong Training in Data Management erwerben Sie das notwendige Wissen für die Analyse großer Datenmengen und deren Anwendung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Darüber hinaus werden Sie eine Welt voller Beschäftigungsmöglichkeiten entdecken, die boomt, da es immer wichtiger wird, sich von der Konkurrenz abzuheben und alle Geschäftsprozesse an das digitale Zeitalter anzupassen. Nach Abschluss des Masterstudiums verfügen Sie über ein Team von Fachkräften, die auf das Fachgebiet spezialisiert sind und Ihnen jederzeit zur Seite stehen. Dank der garantierten Praktika in führenden Unternehmen der Branche haben Sie Zugang zu einem wachstumsstarken und zukunftsträchtigen Arbeitsmarkt.

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Entdecken Sie die Bedeutung von Big Data und seinen Hauptanwendungen. - Lernen Sie, die wichtigsten Big-Data-Tools zu verwenden. - Verstehen Sie die Bedeutung und Relevanz künstlicher Intelligenz und ihrer Anwendung zum Aufbau intelligenter Systeme dank maschinellem Lernen und Deep Learning. - Analysieren und verarbeiten Sie Daten mit Python und R, den Schlüsselsprachen der statistischen Programmierung. - Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache einen Chatbot erstellen. - Verstehen Sie die Bedeutung und wissen Sie, wie Sie Cybersicherheit in all diesen Bereichen anwenden können.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Dank des Abschlusses dieses Masterstudiums können Sie sich auf Positionen mit großer Zukunft und ebenso wichtiger Bedeutung wie Big Data Scientist, Data Manager, AI Developer, Data Science Consultant, Data Analyst, Data Engineer oder Leiter von Big Data-Projekten bewerben.

Worauf es Sie vorbereitet

Wenn Sie diesen Master in lebenslangem Training im Datenmanagement absolvieren, lernen Sie, die große Menge an Informationen, die täglich ausgetauscht werden, zu sammeln und zu verwalten. Mithilfe verschiedener Tools und Analysen können wichtige Schlussfolgerungen für die Weiterentwicklung, Aktualisierung und Innovation jedes Unternehmens gezogen werden. Darüber hinaus wird sich dieses Update dank des Einsatzes von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning an die neuesten Markttrends anpassen.

Adressiert an

Der Master in Lifelong Training in Data Management richtet sich vor allem an IT-Experten, die einen Qualitätssprung in ihrer Karriere machen möchten, indem sie große Informationsmengen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning studieren und anwenden, die in allen aktuellen und zukünftigen Technologien immer wichtiger werden. Darüber hinaus richtet es sich auch an Studierende, die eine Fachausbildung suchen, die ihnen durch garantierte Praktika den Einstieg in den Arbeitsmarkt erleichtert.

Methodik

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.

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