Master of Lifelong Training in Web Analytics und Big Data + 60 ECTS Credits Master of Lifelong Training in Web Analytics und Big Data + 60 ECTS Credits

Online-Schulung

Master of Lifelong Training in Web Analytics und Big Data + 60 ECTS Credits

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1500 Std.

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60 ECTS

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Spanisch

In einem immer komplexeren und informationsreicheren Umfeld wird die Analyse und Verarbeitung von Daten für die richtige Entscheidungsfindung in jedem Unternehmen unerlässlich. Die Master in Web Analytics und Big Data ist der Zugang, den Sie benötigen, um Teil der Webanalyse- und Big Data-Experten zu werden, die heute zu analytischen Beratern von Richtlinien werden. Analysieren und nutzen Sie Daten – die Geschäftskraft der Zukunft liegt in Informationen. Damit Master Im Bereich Web Analytics und Big Data erhalten Sie die nötige Ausbildung, um dank Big Data große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren und Webanalysetools wie Google Analytics, Google Adwords, Google Tag Manager und Google Data Studio zu beherrschen, mit denen Sie Strategien, SEO, SEM und CRO in E-Commerce-Umgebungen planen, ausführen und bewerten können. Darüber hinaus können Sie dank der Verwendung von BigQuery, Python und R tiefergehende Analysen aller gewonnenen Daten durchführen. Während des Masterstudiums steht Ihnen ein Team von auf das Fachgebiet spezialisierten Fachleuten jederzeit zur Seite und dank garantierter Praktika in führenden Unternehmen der Branche haben Sie Zugang zu einem wachstumsstarken und zukunftsträchtigen Arbeitsmarkt.

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die Bedeutung von Big Data und seiner Anwendung für die Webanalyse. - Entwerfen und implementieren Sie digitale Marketingstrategien auf Basis von Big Data. - Nutzen Sie die Tools Google Ads und Google Analytics, Schlüssel zur Webanalyse. - Verbessern Sie die verwendeten Strategien dank Google Tag Manager und Google Data Studio. - Führen Sie umfangreiche Datenanalysen mit Google Analytics 360 und BigQuery durch. - Wissen, wie man statistische Datenprogrammierung dank der Verwendung der Sprachen Python und R anwendet.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

mit ihm Master Im Bereich Web Analytics und Big Data heben Sie sich von den Fachleuten der Branche ab und können unterschiedliche Verantwortungspositionen bekleiden, z. B. als Data Scientist, Big Data Solutions Architect, Expert Web Analyst, Digital Analyst, Traffic Manager oder Big Data Project Leader.

Worauf es Sie vorbereitet

Damit Master Im Bereich Web Analytics und Big Data erhalten Sie die nötige Ausbildung, um dank Big Data große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren und Webanalysetools wie Google Analytics, Google Adwords, Google Tag Manager und Google Data Studio zu beherrschen, mit denen Sie Strategien, SEO, SEM und CRO in E-Commerce-Umgebungen planen, ausführen und bewerten können. Darüber hinaus können Sie dank der Verwendung von BigQuery, Python und R tiefergehende Analysen aller gewonnenen Daten durchführen.

Adressiert an

Die Master Der Studiengang „Web Analytics and Big Data“ richtet sich an Fachleute aller Ebenen, die Kenntnisse über Web Analytics und alle heute zur Durchführung von Qualitätsanalysen verwendeten Tools und Technologien erwerben oder vertiefen möchten, um Geschäfts- und Marketingstrategien zu verbessern. Dies ist eine ideale Trainingsmaßnahme, um die beruflichen Möglichkeiten in einem boomenden Bereich wie Big Data zu erweitern.

Methodik

Mit unserer Online-Lernmethodik beginnt der Student seine Reise durch einen virtuellen Campus, der ausschließlich der Entwicklung des Trainingsplans mit dem Ziel dient, sein berufliches Profil zu verbessern. Der Studierende muss die verschiedenen Unterrichtseinheiten selbständig durchlaufen und die entsprechenden Aktivitäten und Selbstbewertungen durchführen.
Die Stundenzahl der Schulungsmaßnahme umfasst die verschiedenen Aktivitäten, die der Schüler im Laufe seines Reiseplans durchführt. Die auf dem virtuellen Campus durchgeführten Telelearning-Stunden werden durch die selbstständige Arbeit der Studierenden, die Kommunikation mit der Lehrkraft, ergänzende Aktivitäten und Lektüren sowie die mit den Projekten verbundenen Forschungs- und Kreationsarbeiten ergänzt.
Um den Abschluss zu erhalten, muss der Student alle Selbsteinschätzungen und Prüfungen bestehen und mindestens 75 % der Inhalte der Plattform sehen. Das Abschlussprojekt wird nach Abschluss der theoretisch-praktischen Inhalte auf dem Campus durchgeführt. Schließlich ist es notwendig, den Abschluss des Masterstudiums auf der Plattform zu melden, um mit der Ausstellung des Abschlusses beginnen zu können.

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