Master in Künstlicher Intelligenz und Big Data + 60 ECTS-Credits Master in Künstlicher Intelligenz und Big Data + 60 ECTS-Credits

Online-Schulung

Master in Künstlicher Intelligenz und Big Data + 60 ECTS-Credits

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1500 Std.

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60 ECTS

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Englisch

Unter Big Data versteht man den Prozess der Sammlung großer, heterogener Datenmengen zur Analyse (manchmal in Echtzeit). Dieser Datensatz ist so groß und komplex, dass herkömmliche Verarbeitungsmethoden unwirksam sind. Daher müssen neue Formulare und Computeranwendungen entwickelt werden, die diese Datenmengen verwalten und verarbeiten können. Big Data entstand als Antwort auf diese Herausforderungen und vor allem, damit wir durch Datenanalyse mehr Kunden gewinnen, Kundenverluste vermeiden und unsere Betriebsabläufe verbessern können. Ziel dieses Programms ist es, Studierenden ihr Verständnis für die Technologien hinter Big Data und künstlicher Intelligenz zu vermitteln. Tatsächlich erfordert die Anwendung künstlicher Intelligenz in der realen Welt eine außergewöhnliche Vision, und dieser Kurs soll den Weg zum Verständnis der Technologie, ihrer Anwendungen und der Ausführung fortschrittlicher KI-Projektmanagementmodelle zeigen.

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

Das allgemeine Ziel dieses Programms besteht darin, den Studenten bei der Entwicklung eines neuen technologischen Profils und dem Erwerb der in dieser sich verändernden Welt erforderlichen Fähigkeiten im Bereich Softwareprojektmanagement und -entwicklung anzuleiten. Das globale Ziel besteht aus den folgenden spezifischen Zielen: - Verstehen, was Big Data ist, warum darüber gesprochen wird, wozu es dient und welche technologischen Elemente es unterstützen. - Intelligente Systeme verstehen, die in der Lage sind, auf aktuelle Anforderungen zu reagieren. - Kennen und gestalten Sie die Architektur hinter Big Data und künstlicher Intelligenz. - Entwickeln Sie Ideen- und Managementmethoden für KI-Projekte. - Identifizieren Sie die Faktoren, die aus einer KI-Lösung ein realisierbares Projekt machen.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Ein Big Data + AI-Experte ist in der Lage, Bereiche wie das Marketing sowie das Datenteam und das Analytics-Team zu leiten und eine datengesteuerte Transformation des Unternehmens zu leiten. Stellenangebote können in die folgenden Gruppen eingeteilt werden: · Spezialist für digitales Marketing: Im Marketing ist der Einsatz künstlicher Intelligenz von entscheidender Bedeutung für die Analyse von Märkten und die Verbesserung des Benutzererlebnisses, was sich in einer Umsatzsteigerung niederschlägt. · Wirtschaftsübersetzer: Ein Experte, der strategische Entscheidungen trifft und außerdem über eine analytische Ausbildung verfügt, die als Bindeglied zwischen Datenwissenschaftlern und Geschäftsentwicklung dienen kann. · Data Scientist: Agent, der auf die Aufgaben der Anwendung und Nutzung von Techniken des maschinellen Lernens spezialisiert ist. · Modellintegrator: Teil der Kette von Fachleuten, die für die Ausführung der Arbeit der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in der Organisation verantwortlich sind. Es handelt sich um einen Informatiker, der weiß, wie Algorithmen funktionieren, und der für die Anwendung von Vorhersagemodellen sowie für die Automatisierung der Änderung dieses Modells verantwortlich ist, wenn es durch den kontinuierlichen Lernprozess verbessert wird.

Worauf es Sie vorbereitet

Das anschließende Masterstudium bereitet Sie darauf vor, die Ihnen zur Verfügung gestellten Geschäftsdaten zu verwalten und zu analysieren sowie auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Verarbeitung strategische und operative Entscheidungen zu treffen. Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Tools zur Durchführung dieses Managements und entwerfen Sie fortschrittliche Lösungen.

Adressiert an

Dieser Masterstudiengang richtet sich an Profile mit Schwerpunkt Informationstechnologie, Datenanalysten, Manager und Führungskräfte, die diese Fähigkeit erwerben möchten, sowie an Studierende, die ihr Hochschulstudium abgeschlossen haben und ihre Vorbereitung verbessern und sich darauf spezialisieren möchten.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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