Mathematikkurs für Künstliche Intelligenz + 8 ECTS-Credits

Online-Schulung

Mathematikkurs für Künstliche Intelligenz + 8 ECTS-Credits

Name: Mathematikkurs für Künstliche Intelligenz + 8 ECTS-Credits en Bonaire
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 417753-2503
Availability: InStock

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200 Std.

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8 ECTS

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Spanisch

Der Kurs „Mathematik für künstliche Intelligenz“ ist Ihr Einstieg in die aufregende Welt der KI, einem boomenden Sektor mit wachsender Nachfrage nach Arbeitsplätzen. Künstliche Intelligenz verändert ganze Industrien und Gesellschaften, und die Mathematik ist das schlagende Herz hinter ihren Innovationen. In diesem Kurs erwerben Sie die wesentlichen Fähigkeiten, um grundlegende mathematische Konzepte in der KI zu verstehen und anzuwenden. Von linearer Algebra und Differentialrechnung bis hin zu Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ist jede Einheit darauf ausgelegt, Ihre Fähigkeit zur Analyse und Lösung komplexer Probleme zu verbessern. Dieses Online-Training ermöglicht es Ihnen, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen und sich an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Werden Sie ein vielseitiger Fachmann, der auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereitet ist.

Instituciones educativas

260€

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Zu berücksichtigende Details

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Verstehen Sie die wesentlichen mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz. - Wenden Sie lineare Algebra an, um große Datensätze darzustellen und zu bearbeiten. - Nutzen Sie Differential- und Integralrechnung für Optimierungsprobleme in der KI. - Analysieren Sie Wahrscheinlichkeiten und Zufallsvariablen, um Unsicherheiten zu modellieren. - Implementieren Sie statistische Techniken zur Analyse komplexer Daten. - Erforschen Sie Vektoralgebra und Geometrie in mehrdimensionalen Räumen. - Entwickeln Sie numerische Methoden zur Lösung praktischer Probleme in der KI.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die wichtigsten beruflichen Möglichkeiten dieses Kurses „Mathematik für künstliche Intelligenz“ konzentrieren sich unter anderem auf Bereiche wie auf KI spezialisierte Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Echtzeit-Datenanalyse, Entwicklung von Optimierungsalgorithmen, Signalverarbeitungsspezialist und prädiktive Analyseberatung.

Worauf es Sie vorbereitet

Durch den Abschluss des Kurses „Mathematik für künstliche Intelligenz“ bereiten Sie sich darauf vor, mathematische Grundlagen zur Lösung komplexer Probleme in der KI anzuwenden. Sie beherrschen die lineare Algebra und wenden Differential- und Integralrechnung zur Optimierung von Modellen an. Sie sind in der Lage, Wahrscheinlichkeitsrechnungen und Statistiken für die Datenanalyse zu verwenden, und Sie können numerische Methoden und Fourier-Transformationen in der Signalverarbeitung einsetzen.

Der Kurs „Mathematik für künstliche Intelligenz“ richtet sich an Fachleute und Absolventen im technischen und wissenschaftlichen Bereich, die ihr Verständnis in grundlegenden Bereichen wie linearer Algebra, Differential- und Integralrechnung sowie Informationstheorie vertiefen möchten. Ideal für alle, die sich für die Anwendung numerischer Methoden und Fourier-Analyse im Bereich KI interessieren.

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.