Obere Universitätskurs in Data Science (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)

Institución Educativa
Modaliteit Online
Duur 300 Std.
Kredieten 12 ECTS
Talen Spanisch
360
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Samenvatting

In der heutigen Welt wächst die Datenmenge von Organisationen exponentiell. Diese Lawine von Daten stellt eine wertvolle Gelegenheit dar, Informationen und Kenntnisse zu erhalten, die die Entscheidungsfindung basieren. Dieser Kurs in Data Science ist aus mehreren Gründen gerechtfertigt. Die Datenanalyse ist zu einer Schlüsseldisziplin geworden, um signifikante Informationen aus komplexen und großen Datensätzen zu extrahieren. Durch Verarbeitung, Modellierung und statistische Analysetechniken können Datenwissenschaftler verborgene Muster entdecken, Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben.

Doelstellingen

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Big Data und Business Intelligence. - Erfassen Sie intelligente Entscheidungen - Datenbasis. - Datenanalyse -Tools wie Python, R und Hadoop kennen und verwenden. - Master Maschinenlern- und Data -Mining -Techniken. - Entwickeln Sie Datenanzeigenfähigkeiten, um die Ergebnisse effektiv zu präsentieren. - Verstehen Sie die Rolle der Datenwissenschaft in der Technologiebranche und ihren Anwendungen.

Professionele mogelijkheden

Wenn Sie diesen Kurs in Data Science abschließen, sind Sie bereit, auf verschiedene Stellenausgänge im Bereich der Datenwissenschaft und Datenanalyse zuzugreifen. Sie können sich für Rollen wie Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Dateningenieur, Business Intelligence Consultant, Big Data Developer, maschinelles Lernenspezialist unter anderem entscheiden.

Om je voor te bereiden

Dieser Kurs in Data Science bereitet Sie darauf vor, ein Fachmann in der Datenanalyse zu werden, der in der Lage ist, intelligente Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Informationen zu treffen. Sie lernen, erweiterte Big -Data -Tools und -Techniken, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung zu verwenden. Am Ende sind Sie bereit, Ihr Wissen in der Technologiebranche in Rollen als Datenwissenschaftler, Datenanalyst oder Dateningenieur anzuwenden.

Aan wie is het gericht?

Dieser Kurs in Data Science richtet sich an Fachkräfte und Studenten, die sich über Datenanalysen und intelligente Entscheidungsfindung interessieren. Es ist auch für diejenigen geeignet, die ihr Wissen in Big Data, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung erweitern möchten. Vorkenntnisse in diesem Bereich sind nicht erforderlich, es wird jedoch empfohlen, bestimmte Vorstellungen zu haben.

Officieel karakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodologie

Onze methodologie combineert technologie, pedagogiek en empathie voor leren op maat.

Jij bepaalt het tempo, bepaalt het pad en kunstmatige intelligentie begeleidt je zodat je beter leert, met betekenis en doel.

Echt gepersonaliseerd leren

Jouw stijl, interesses en niveau bepalen de route. Jij bent het startpunt.

Constructivisme in actie

Ontdek, experimenteer en pas toe. Leren betekent begrijpen, niet onthouden.

AI die u vergezelt en niet stuurt

PHIA, onze kunstmatige intelligentie-assistent begeleidt u zonder uw autonomie te beperken.

Evaluatie zonder druk

Continue en adaptieve feedback. Omdat leren een proces is en geen getal.

Certificación

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Höherer Universitätskurstrom in Data Science mit 300 Stunden und 12 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

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Beurzen

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