Professioneller Zertifizierungskurs für künstliche Intelligenz (Vorbereitungskurs + offizielle CAIP-Prüfung) Professioneller Zertifizierungskurs für künstliche Intelligenz (Vorbereitungskurs + offizielle CAIP-Prüfung)

Online-Schulung

Professioneller Zertifizierungskurs für künstliche Intelligenz (Vorbereitungskurs + offizielle CAIP-Prüfung)

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50 Std.

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Spanisch

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind zu wesentlichen Bestandteilen des Werkzeugkastens vieler Unternehmen und Organisationen geworden. Bei effektiver Nutzung stellen diese Technologien die notwendigen Techniken und Werkzeuge bereit, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die wichtige Entscheidungen vorantreiben und die Entwicklung neuer und innovativer Produkte und Dienstleistungen ermöglichen. Dieser professionelle Zertifikatskurs für künstliche Intelligenz (CAIP-Zertifizierung) zeigt, wie man verschiedene Ansätze und Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) anwendet und dabei einem methodischen Arbeitsablauf folgt, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.

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Assistentin Phia

Ziele

- Vorbereiten, Trainieren, Bewerten und Optimieren eines Modells für maschinelles Lernen. - Konfigurieren und erstellen Sie Prognose- und Gruppierungsmodelle. - Erstellen Sie Klassifizierungsmodelle mithilfe der logistischen Regression und des k-nächsten Nachbarn. - Erstellen Sie Klassifizierungs- und Regressionsmodelle mithilfe von Entscheidungsbäumen und Support Vector Machines (SVM). - Bauen Sie künstliche neuronale Netze für Deep Learning auf. - Setzen Sie Machine-Learning-Modelle durch automatisierte Prozesse in Betrieb. - Pflegen Sie Pipelines und Modelle für maschinelles Lernen, während sie sich in der Produktion befinden.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Dank dieses professionellen zertifizierten Kurses in künstlicher Intelligenz (CAIP-Zertifizierung) können Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler, Dateningenieur mit Spezialisierung auf Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Datenanalyst arbeiten. Darüber hinaus können sie die Verantwortung für die Wartung und den Schutz von Pipelines für maschinelles Lernen übernehmen.

Worauf es Sie vorbereitet

Dieser professionelle Zertifikatskurs für künstliche Intelligenz (CAIP-Zertifizierung) bereitet Sie darauf vor, die CertNexus® Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner-Prüfung (AIP-210-Prüfung) erfolgreich zu bestehen. Sie lernen, Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, zu bewerten und zu optimieren, Prognose-, Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle zu erstellen und auch künstliche neuronale Netze für Deep Learning zu erstellen.

Adressiert an

Dieser professionelle zertifizierte Kurs für künstliche Intelligenz (CAIP-Zertifizierung) richtet sich an Datenwissenschaftler, Softwareentwicklungsteams oder Geschäftsanalysten, die ihr Wissen über Algorithmen für maschinelles Lernen erweitern möchten und erfahren möchten, wie sie bei der Entwicklung intelligenter Produkte helfen können, die einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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