Visual Data Scientific Master: Business Data Visualization Manager Visual Data Scientific Master: Business Data Visualization Manager

Online-Schulung

Visual Data Scientific Master: Business Data Visualization Manager

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1500 Std.

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Spanisch

Im Zeitalter von Big Data ist das Verstehen und die richtige Visualisierung von Informationen zu einer wesentlichen Fähigkeit geworden, um strategische Entscheidungen in jedem Unternehmen voranzutreiben. Der Kurs“Master „Visual Data Scientific“ bildet Fachkräfte aus, die in der Lage sind, mit den wichtigsten Werkzeugen und Konzepten in diesem Bereich umzugehen. Durch einen praktischen Ansatz in Microsoft Excel 2019 und VBA lernen die Schüler, Übersichtstabellen und ausgewogene Steuerelemente zu erstellen, die das Wesentliche der Datenanalyse erfassen. Sie vertiefen sich in Business Intelligence, Integration von Big-Data-Perspektiven zur Maximierung der Business Intelligence mit Hilfe modernster visueller Tools. Darüber hinaus bereitet Sie der Kurs mit Modulen speziell für Microsoft Power BI darauf vor, Daten in aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Wenn Sie sich für unseren Kurs entscheiden, tauchen Sie in effektives und aktuelles Lernen ein, das die Karriere jedes angehenden Visual Data Scientist vorantreibt.

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Mehrsprachige Unterstützung

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Digitales Zertifikat im Lieferumfang enthalten

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Assistentin Phia

Ziele

- Master Excel 2019. - Automatisieren mit VBA. - Erstellen Sie Dashboards. - Big Data verstehen. - Verwenden Sie BI-Tools. - Analysieren Sie mit Power BI. - Wichtige Daten anzeigen.

Inhalt

Karrieremöglichkeiten

Die Master Der Studiengang Visual Data Science bildet Sie zum Experten für die Visualisierung und Analyse von Geschäftsdaten aus. Mit Kenntnissen in fortgeschrittenem Excel, VBA, BI und Big Data sind Absolventen bereit für die Rolle eines Datenanalysten. Business Intelligence-Analyst und Datenvisualisierungsspezialist, der Tools wie Power BI verwendet, um Daten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln. Die erworbenen Fähigkeiten öffnen Türen in verschiedensten Branchen, von der Beratung bis zur Finanztechnologie.

Worauf es Sie vorbereitet

Die Master Bei Visual Data Scientific bereiten Sie sich darauf vor, komplexe Geschäftsdaten in verständliche und optisch ansprechende Informationen umzuwandeln. Sie beherrschen fortgeschrittenes Microsoft Excel und VBA, lernen, effiziente Dashboards zu entwerfen, erwerben wichtige Kenntnisse in Big Data und spezialisieren sich auf modernste Tools. Business Intelligenz. Darüber hinaus vertiefen Sie sich in die Datenanalyse und Programmierung mit Microsoft Power BI, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die strategische Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen vorantreiben.

Adressiert an

Die Master Visual Data Scientific richtet sich an Fachleute mit Interesse an der Visualisierung von Geschäftsdaten, darunter Datenanalysten, BI-Projektmanager und Marketingexperten. Ideal für diejenigen, die Excel 2019, VBA und Dashboards beherrschen und die Welt von Big Data und Intelligence erkunden möchten. Mit einem praxisorientierten Ansatz eignet sich dieses Programm perfekt für diejenigen, die erweiterte Analysen und Programmierung mit Power BI und aktuellen Visualisierungstools implementieren möchten.

Methodik

Unsere Ausbildung findet zu 100 % online statt, was es den Studierenden ermöglicht, ihr Studium selbst zu regulieren und an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Wir engagieren uns für personalisierten und autonomen Unterricht mit einem Ansatz, der auf kritischem Denken und Konstruktivismus basiert.

Wir verfügen über ein hochspezialisiertes Lehrteam, das Sie während des gesamten Lehr-Lern-Prozesses begleitet. Dadurch können Sie Ihr Training noch individueller gestalten, da wir uns an Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse anpassen.

Sie haben von jedem Gerät und zu jeder Tageszeit Zugriff auf unsere Lernplattform MyLXP und können so entscheiden, wie und wann Sie lernen möchten. All dies ist dank unserer Educa LXP-Methodik (Learning Experience Platform) möglich, einer Umgebung, die darauf ausgelegt ist, Ihren Bildungsfortschritt zu steigern, Innovationen zu fördern und eine personalisierte Lernerfahrung zu bieten, die an jeden Bedarf angepasst ist.

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