Obere Universitätskurs in Data Mining (Universitätsabschluss + 8 ECTS Credits)

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 200 Std.
Credits 8 ECTS
Sprachen Spanisch
¥2,217.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Zusammenfassung

Die zunehmende Menge an Daten, die von einem Unternehmen aufgrund des Anstiegs neuer Technologien und der Verwendung sozialer Netzwerke behandelt wurden, hat die Nachfrage nach Fachleuten erzeugt, die diese Daten ausnutzen, um die strategische Entscheidungsfindung zu unterstützen. Durch das Data Mining kann das notwendige Wissen für die Entscheidungsherstellung generiert werden, sodass versteckte Muster ermittelt und Vorhersagen über das Datenverhalten durchgeführt werden können. Mit diesem Kurs in Data Mining können Sie die erforderlichen Techniken entwickeln, um Data Mining anzuwenden und die erforderlichen analytischen Fähigkeiten zu erhalten, um die Daten effektiv zu extrahieren und zu bewerten. Wir bieten eine Lernumgebung, in der der Schüler der Protagonist ist und von Tutoren unterstützt wird, die sich auf den Sektor spezialisiert haben.

Ziele

- Erlernen Sie die in einer Big -Data -Umgebung angewendeten Bergbaudatenmodelle und -techniken - Wissen statistische Analysealgorithmen, die in Big -Data -Umgebung verwendet werden - Erwerben Sie das erforderliche Wissen für die verteilte Datenverarbeitung in Hadoop - Anwenden Sie die Graphentheorie auf soziale Netzwerke an - Verwalten Sie Datenwerkzeuge wie WEKA Lernen, um Data -Mining -Algorithmen in R. zu programmieren. Algorithmen in R.

Professionelle Ausgänge

Wir können eine große Auswahl an Möglichkeiten in Bezug auf verschiedene Sektoren verstehen. Im Informationsalter ist das Verständnis und das Erhalten einer korrekten Interpretation ein klarer Vorteil. Dieser Vorteil möchte von jedem Unternehmen ausgenutzt werden. Aus diesem Grund kann dank des Kurs im Data Mining die Art des professionellen Profils passen und so viele Optionen nutzen.

Um dich vorzubereiten

Dieser Kurs im Data Mining bereitet Sie darauf vor, die im Data Mining verwendeten Konzepte, Techniken und Tools zu verstehen. Sie lernen, Algorithmen und Datenanalysemethoden anzuwenden, um Muster, Trends und verborgene Beziehungen in großen Informationsvolumina zu entdecken. Fähigkeiten wie Datenvorbereitung und Erkundung werden entwickelt, Auswahl und Beschäftigung von Bergbautechniken und der Interpretation der Ergebnisse

Wer ist es

Dieser Kurs im Data Mining richtet sich an Personen, die sich für Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich Data Mining interessieren. Dies umfasst Computerfachleute, Analysten und Datenwissenschaftler, Informatikstudenten und alle Personen, die daran interessiert sind, zu verstehen, wie wertvolle Informationen aus großen Datensätzen extrahiert werden.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein maßgeschneidertes Lernen.

Sie markieren den Rhythmus, Sie entscheiden den Weg und eine künstliche Intelligenz begleitet Sie, um besser zu lernen, mit Bedeutung und Zweck.

Realisiertes personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihr Interesse und Ihr Niveau definieren die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Erkunden, Erfahrung und bewerben Sie sich. Lernen bedeutet Verständnis, nicht auswendig lernen.

Wer dich begleitet, nicht wer dich leitet

Phia, unsere Assistentin für künstliche Intelligenz führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Weil Lernen ein Prozess ist, keine Abbildung.

Certificación

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Universitätsabschluss in Data Mining mit 200 Stunden und 8 ECTs Credits der katholischen Universität von Murcia

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Stipendien

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Behindertenstipendium: Für Menschen mit Behinderungen ≥33%.

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Emprende -Stipendium: Für sich selbst beschäftigt, die Ihre Aktivität akkreditieren.

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Gruppenstipendium: Für gemeinsame Inschriften von 3 oder mehr Personen.

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