Programm für künstliche Intelligenz zertifizieren

Big Data ist definiert als der Prozess der Sammlung großer heterogener Datenmengen für die Analyse (Subtimes in Echtzeit). Diese Daten sind so lang und komplex, dass traditionelle Verarbeitungsmittel ineffektiv sind, Henze, die neuen Formulare und Computeranwendungen, die alle Datenmengen entwickeln und verarbeiten können. Big Data wurde als Verantwortung für diese Herausforderungen geboren, und vor allem, damit diese Datenanalyse möglicherweise mehr Kunden anzieht, sie vermeiden, sie zu verlieren und unseren Betriebsprozess zu verbessern. Dieses Programm zielt darauf ab, Studien in ihrem Verständnis der Technologien hinter Big Data und künstlicher Intelligne zu führen. Tatsächlich erfordert künstliche Intelligenz für die reale Welt eine außergewöhnliche Vision, und dieser Kurs beabsichtigt, den Weg zu zeigen, die Technologie, ihre Anwendungen und die Ausführung fortschrittlicher AI -Projektmanagementmodelle zu unterschätzen.

Das allgemeine Ziel dieses Programms ist es, den Schüler zur Entwicklung eines neuen technologischen Profils und der Erwerbung der in dieser sich verändernden Welt erforderlichen Fähigkeiten zum Management- und Softwareprojekt zu leiten. Das globale Ziel besteht aus den folgenden spezifischen Zielen: - Verstehen Sie, was Big Data ist, warum über Big Data sprechen, wofür es ist und welche technologischen Elemente das Konzept stützen. - Verstehen Sie intelligente Systeme, die auf aktuelle Anforderungen reagieren können. - Kennen Sie die Architektur hinter Big Data und künstliche Intelligenz - Entwickeln Sie Ideen- und Managementmethoden für KI -Projekte - Identifizieren Sie die Faktoren, die eine KI -Lösung in lebensfähiges Projekt umwandeln.

Ein Big Data + AI-Experte kann Bereiche wie Marketing als Whel als Data-Team und das Analytic-Team verwalten und eine datenbasierte Transformation des Unternehmens leiten. Die Beschäftigungsmöglichkeiten können innerhalb der folgenden Gruppen klassifiziert werden: - Spezialist für digitales Marketing: Im Marketing ist die Anwendung künstlicher Intelligenz der Schlüssel zur Analyse von Märkten und zur Verbesserung der Benutzererfahrung, was zu einem höheren Umsatz führt. - Business Übersetzer: Ein Experte, der strategische Dekionen herstellt und auch analytische Schulungen hat, die als Verbindung zwischen Datenwissenschaftlern und Geschäftsentwicklung geeignet sind. - Datenwissenschaftler: Spezialagent in den Aufgaben der Anwendung und Verwendung von Techniken für maschinelles Lernen. - Modellintegrator: Es ist Teil der Kette der Fachleute, die für die künstliche Ausführung von Intelligenz und maschinelles Lernen in der Organisation verantwortlich sind. Es ist ein Informatiker, der weiß, wie Algorithmen funktionieren und für die Anwendung von Vorhersagemodellen verantwortlich sind und die Änderung dieses Modells automatisieren, wenn der Continuumo -Lernprozess es zu Unangebracht macht.

In diesem Programm für künstliche Verbindungszertifikate bereiten Sie die hochmodernen Technologien in Big Data und KI vor. Sie erhalten Fähigkeiten in maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Datenvorverarbeitung. Am Ende der Kurse werden Sie Uble entwickeln, um KI -Modelle zu entwickeln, mit Tensorflow und Keras zu arbeiten und fortschrittliches KI -Projektmanagement auszuführen. In diesem Programm werden Sie reale Herausforderungen anhand von KI bewältigen und die Betriebsprozesse durch Datenanalyse und KI-Technologien verbessern.

Ingenieure aus allen Sektoren. Geschäftsleute, Direktoren und Führungskräfte, die die Möglichkeiten und Auswirkungen der neuen digitalen Transformation kennenlernen möchten. Arbeiter aus öffentlichem und privatem Sektor waren im Unternehmertum. Studenten und Professoren für Hochschulen und Universität, Handelskammern usw. Alle, die sich mit den Konzepten und Anwendungen der digitalen Transformion in jedem Sektor befassen möchten (z. B. Blockchain).

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.