Curso en Data Mining + 8 Créditos ECTS

Institución Educativa
Modalität Online
Dauer 200 horas
Credits 8 ECTS
Sprachen Spanisch
260
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Lehrplan

Plan de estudios

Zusammenfassung

La cada vez mayor cantidad de datos que maneja una empresa debido al auge de las nuevas tecnologías y el uso de las redes sociales, han generado la demanda de profesionales que exploten estos datos con el objetivo de ayudar a la toma de decisiones estratégicas. Mediante la minería de datos se puede generar el conocimiento necesario para la toma de decisiones, permitiendo descubrir patrones ocultos y realizando predicciones sobre el comportamiento de los datos. Con este Curso en Data Mining podrá desarrollar las técnicas necesarias para aplicar la minería de datos y obtendrá las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz. Ofrecemos un Entorno de aprendizaje donde el alumno es el protagonista, apoyado por tutores especialistas en el sector.

Ziele

- Aprender los modelos y técnicas de Data Mining aplicadas en un entorno de Big Data - Conocer los principales algoritmos de análisis estadístico, utilizados en entorno de Big Data - Adquirir los conocimientos necesarios para el procesamiento distribuido de datos en Hadoop - Aplicar la teoría de grafos al análisis de redes sociales - Manejar herramientas de Data Mining como Weka Aprender a programar algoritmos de Data Mining en R.

Berufliche Möglichkeiten

Podemos entender un gran abanico de posibilidades en cuanto a diferentes sectores. En la era de la información, entenderla, y obtener una correcta interpretación de ella es una clara ventaja. Esta ventaja quiere ser aprovechada por cualquier empresa. Es por ello, que gracias al curso en Data Mining el tipo de perfil profesional es capaz de encajar y aprovechar tantas opciones.

Um Sie vorzubereiten

Este curso en Data Mining te prepara para comprender los conceptos, técnicas y herramientas utilizadas en la minería de datos. Aprenderás a aplicar algoritmos y métodos de análisis de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes volúmenes de información. Se desarrollan habilidades como la preparación y exploración de Datos, la selección y empleo de técnicas de minería y la interpretación de los resultados

An wen ist es gerichtet?

Este curso en Data Mining está dirigido a personas interesadas en adquirir habilidades y conocimientos en el campo de la minería de datos. Esto incluyen a profesionales de la informática, analistas y científicos de datos, estudiantes de ciencias de la computación y cualquier persona interesada en comprender cómo extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

Offizieller Charakter

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Titulación de Curso en Data Mining con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED - Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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Stipendien

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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.

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