Kurs in maschinellem Lernen prädiktiv: Kurs in maschinellem Lernen Vorhersage

Einer der entscheidenden Aspekte bei der Durchführung eines automatischen Lernprojekts oder der Datenwissenschaft im Allgemeinen ist die Wahl des geeigneten Algorithmus gemäß der auszuführenden Aufgabe (Klassifizierung, Regression, Clustering ...). Die Auswahl des richtigen Algorithmus kann bei der Erzielung von Qualitätsergebnissen entscheidend sein und muss daher angemessen sein. Dieser Kurs in der Vorhersage des maschinellen Lernens bereitet Sie auf die Vorhersagephase mit Gesamtgarantien vor. Aus der Auswahl des korrekten Algorithmus gemäß der Art des zu vorhergesagten Problems durch die Auswahl der optimalen Parameter für jede Methode und die Beendigung des Berichts und der Analyse der nach dem Inferenzprozess erhaltenen endgültigen Ergebnisse.

- Wissen Sie, was Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sind. - Geben Sie die unterschiedlichen Vorhersageprobleme ein. - Kennen Sie die unterschiedlichen Vorhersagealgorithmen. - Erhalten, Vorverarbeitung und Datenanalyse. - Analyse der Ergebnisse.

Die wichtigsten beruflichen Fähigkeiten und Ausgaben, die dieser Kurs in der Vorhersage des maschinellen Lernens verleiht, sind die eines Experten für Vorhersage (Klassifizierung, Regression, Clustering ...) mit klassischen Algorithmen und Deep -Lernen mit Kompetenzen für andere Datenwissenschaftspositionen wie Datenverarbeitung und Ergebnisanalyse.

Dieser Online -Kurs in maschinellem Lernen Vorbereitet bereitet Sie darauf vor, eine Vielzahl von Problemen vorhersagen zu können. Damit lernen Sie die Grundlage des automatischen Lernens und der Datenwissenschaft, der Umgang mit und behandeln Sie die mit Problemen verbundenen Daten und wie die verschiedenen Typen, die mit einer Vielzahl von Algorithmen auftreten können, von den klassischsten bis zu den innovativen Deep -Lern -Algorithmen angreifen.

Der Vorhersage -Kurs für maschinelles Lernen richtet sich an alle, die sich für die Einreise in die Welt der Datenwissenschaft und den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen für Vorhersageaufgaben sowie Fachleute, die ihr Wissen in diesem Bereich fortsetzen oder aktualisieren möchten, eintreten möchten.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.