Master in Data Science und Automatic Learning + 60 ECTS Credits

Data Science ist ein sich ständig weiterentwickeltes Feld, das sich auf die Analyse, Interpretation und Extraktion des Wissens großer Datensätze konzentriert. Derzeit ist aufgrund der wachsenden Datenmenge die Notwendigkeit der Entwicklung von Fachleuten in den Datenwissenschaften zunehmend vorhanden. Die Fähigkeit, diese riesige Informationsquelle zu nutzen und sie im automatischen Lernen zu verwenden, ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug. Dieser Master in Data Science und automatischem Lernen bietet ein solides und vollständiges Training mit einem praktischen und theoretischen Ansatz. Der Meister gibt den Schülern die notwendigen Fähigkeiten, um die Herausforderungen der Datenanalyse und das automatische Lernen in verschiedenen Kontexten zu bewältigen.

- Strukturierte Programmierung überprüfen. - Siehe Ausarbeitung und Design von Benutzeroberflächen. - Zugriff auf Datenbanken sowie deren Verwendung, Verwendung und Verwaltung. - Verstehen Sie die Hauptpunkte des Data Mining. - Die Aufführung künstlicher Intelligenz vertiefen. - Typen Sie die Werte des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens.

Profile des Master in Data Science und automatisches Lernen haben eine breite Palette von Beschäftigungsmöglichkeiten. Sie können als Datenwissenschaftler, Datenanalysten, automatische Lerningenieure oder Datenanalyseberater in Unternehmen verschiedener Sektoren wie Technologie, Finanzen und Wirtschaft, Gesundheit und Marketing durchführen.

Dieser Master in Data Science und automatisches Lernen bereitet die Schüler darauf vor, fortschrittliche Techniken und Methoden in Datenwissenschaft und automatischem Lernen anzuwenden. Durch strukturierte Programmierung, Schnittstellendesign und Zugriff auf Datenbanken erwerben die Schüler praktische Fähigkeiten, um robuste Anwendungen und Systeme zu entwickeln. Darüber hinaus lernen sie Techniken, um die Qualität ihrer Projekte zu garantieren.

Der Master in Data Science und automatisches Lernen richtet sich an Fachleute mit früheren Kenntnissen, Computertechnikern und denen, die ihre Fähigkeiten in diesen Bereichen als Reaktion auf die wachsende Nachfrage nach Fachleuten im Bereich der Datenwissenschaft aktualisieren möchten. Unter Berücksichtigung der Schüler dieser Niederlassung möchten sie sich vertiefen.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.