Master of Permanent Training bei Data Engineering + 60 ECTS Credits

Der Master in Data Engineering ist eine sehr relevante Disziplin im aktuellen Kontext, in dem die Daten zu einem der wertvollsten Vermögenswerte für Organisationen geworden sind. Der Stand der Technik in diesem Bereich zeigt, wie wichtig es ist, große Datenmengen effizient und effektiv zu verwalten und zu analysieren, um wertvolle Informationen zu erhalten. Das Data Engineering deckt Wissen und Techniken ab, die auf die Entwurf, Implementierung und Wartung der Dateninfrastruktur sowie auf die Verarbeitung und Transformation großer Daten in den Bereichen Daten in großem Umfang spezialisiert sind. Mit dem Aufkommen künstlicher Intelligenz, automatischer Lern- und Datenanalyse wird der Master in Data Engineering als Gelegenheit dargestellt, in einer Disziplin mit großer Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt zu trainieren.

- Überprüfen Sie die Prinzipien des Computers. - Geben Sie die Big Data aus technischer Sicht an. - Datenwissenschaft in ihren Grundlagen für Speicherung, Analyse und Datenverarbeitung studieren. - Verbesserung von Fähigkeiten im Zusammenhang mit numerischen Berechnung im Engineering - Verwenden Sie die Tools von Python und R für die Verarbeitung, Analyse und Untersuchung der Daten. - Liefern Sie in den Feldern des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens. - Kennen Sie die grundlegenden Aspekte über Computer. - Erwerben Sie eine Einführung in die Tools für Programmier- und numerische Berechnung. - Kennen Sie das Matlab -System. - Erwerben Sie die Referenz auf die algebraischen Gleichungen einer Variablen. - Interpolation und Ansatz durchführen.

- Überprüfen Sie die Prinzipien des Computers. - Geben Sie die Big Data aus technischer Sicht an. - Datenwissenschaft in ihren Grundlagen für Speicherung, Analyse und Datenverarbeitung studieren. - Verbesserung von Fähigkeiten im Zusammenhang mit numerischen Berechnung im Engineering - Verwenden Sie die Tools von Python und R für die Verarbeitung, Analyse und Untersuchung der Daten. - Liefern Sie in den Feldern des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens. - Kennen Sie die grundlegenden Aspekte über Computer. - Erwerben Sie eine Einführung in die Tools für Programmier- und numerische Berechnung. - Kennen Sie das Matlab -System. - Erwerben Sie die Referenz auf die algebraischen Gleichungen einer Variablen. - Interpolation und Ansatz durchführen.

Der Master in Data Engineering bereitet Sie auf die Herausforderungen und Herausforderungen des Datenmanagements und der Verarbeitung großer Maßstäbe vor. Am Ende des Programms werden Sie bereit sein, in verschiedenen Sektoren herausfordernde Datenentwicklungsprojekte zu stellen, und Sie werden ein sehr geforderter Fachmann auf dem Arbeitsmarkt sein. Sie entwickeln die erforderlichen Fähigkeiten, um Daten Engineering -Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.

Der Master in Data Engineering ist eine sehr relevante Disziplin im aktuellen Kontext, in dem die Daten zu einem der wertvollsten Vermögenswerte für Organisationen geworden sind. Der Stand der Technik in diesem Bereich zeigt, wie wichtig es ist, große Datenmengen effizient und effektiv zu verwalten und zu analysieren, um wertvolle Informationen zu erhalten. Das Data Engineering deckt Wissen und Techniken ab, die auf die Entwurf, Implementierung und Wartung der Dateninfrastruktur sowie auf die Verarbeitung und Transformation großer Daten in den Bereichen Daten in großem Umfang spezialisiert sind. Mit dem Aufkommen künstlicher Intelligenz, automatischer Lern- und Datenanalyse wird der Master in Data Engineering als Gelegenheit dargestellt, in einer Disziplin mit großer Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt zu trainieren.

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestandes des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.