Obere Universitätskurs in Business Intelligence und DataWareehousing (Universitätsabschluss + 8 ECTS Credits)
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Temario
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Zusammenfassung
In der aktuellen Information sind Unternehmen die Herausforderung, große Datenmengen zu verwalten und sie in umsetzbares Wissen zu machen. Die Business Intelligence (BI) und DataWareehousing spielen eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung der erforderlichen Tools und Techniken, um Daten effizient zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und visualisieren. Dieser Kurs in Business Intelligence und DataWareHousing Administration ist ideal, um auf die wachsende Nachfrage nach Fachleuten in BI und DataWareehousing -Systemen zu reagieren, die Schlüsseltechnologien wie Big Data, Data Mining und Datenvisualisierung mit Tools wie Tableau, Qlikview oder PowerBi sehen. Darüber hinaus haben Sie ein Team von Fachleuten, die sich auf diesen Gebiet spezialisiert haben.
Ziele
Berufliche Möglichkeiten
Um Sie vorzubereiten
Dieser Kurs in der Verwaltung von Business Intelligence und DataWareehousing bereitet Sie darauf vor, Business Intelligence- und DataWareHouse -Systeme effektiv zu verwalten, von der Extraktion und Transformation von Daten zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsinformationen. Sie erwerben praktische Fähigkeiten bei der Verwendung von Tools wie Tableau, Qlikview und Power BI und lernen, Datenbasis zu treffen, um den Geschäftserfolg zu steigern.
An wen ist es gerichtet?
Dieser Kurs in Business Intelligence und DataWareHousing richtet sich an Informationstechnologiefachleute, Datenanalysten, Datenbankadministratoren und jegliche Person, die daran interessiert ist, Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence und DataWareehousing zu erwerben. Es ist auch ideal für Studenten, die in diese Filiale teilnehmen möchten.
Offizieller Charakter
Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.
Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.
Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.
Wirklich personalisiertes Lernen
Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.
Konstruktivismus in Aktion
Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.
KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert
PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.
Bewertung ohne Druck
Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.
Certificación
Universitäts Hochschulkurs für Business Intelligence und DataWareehousing mit 200 Stunden und 8 ECTs Credits für die katholische Universität von Murcia
EducaHub-Stipendien
Machen Sie Ihre Ausbildung zugänglicher: Finanzieren Sie zu 0 % Zinsen und erhalten Sie personalisierte Stipendien.
Bei EducaHub glauben wir, dass Bildung für jeden zugänglich sein sollte. Aus diesem Grund bieten wir einen Stipendienplan an, der Ihnen den Zugang zu praktischer, aktueller und qualitativ hochwertiger Ausbildung erleichtert und wirtschaftliche Hindernisse beseitigt.
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Alumni-Stipendium: für ehemalige EducaHub-Studenten.
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Arbeitslosenstipendium: wenn Sie nachweisen, dass Sie arbeitslos sind.
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Großfamilienstipendium: für Familien mit 3 oder mehr Kindern.
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Behindertenstipendium: für Menschen mit Behinderungen ≥33 %.
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Emprende-Stipendium: für Selbstständige, die ihre Tätigkeit nachweisen können.
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Empfohlenes Stipendium: wenn Sie von einem ehemaligen Studenten empfohlen werden.
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Gruppenstipendium: für gemeinsame Anmeldungen von 3 oder mehr Personen.
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