Überlegener Universitätskurs in Big Data, Data Science und Data Visualisierung (Universitätsabschluss + 12 ECTS Credits)

Institución Educativa
Modus Online
Dauer 300 Std.
Credits 12 ECTS
Sprachen Spanisch
360
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Plan de estudios

Zusammenfassung

Relevante Schlussfolgerungen für die strategische Entscheidungsfindung zu ziehen, ist der Schlüssel zum Erfolg eines Unternehmens. Dank dieses Kurs in Big Data, Data Science und Data Display verwalten Sie massive Informationsvolumina über die Big Data und dank der von der Business Intelligence angebotenen Visualisierungstools werden Sie Berichte und Grafiken erstellen, mit denen Qualitätsinformationen für strategische Entscheidungsfindung in einem Unternehmen extrahiert werden können. Dank Python und R werden Sie außerdem Skripte programmieren, die Daten aller Art analysieren. Sie können in einer persönlichen Lernumgebung arbeiten, in der der Schüler der Protagonist ist und von einer breiten Gruppe von Tutoren unterstützt wird, die sich auf den Sektor spezialisiert haben.

Ziele

- Lernen Sie, massive Informationsvolumina zu behandeln, die von Big Data angeboten werden. - Extrahieren Sie relevante Schlussfolgerungen, die dank Big -Data -Tools strategische Entscheidungen ermöglichen. - Verwalten Sie Informationen in relationalen und nicht relationalen Datenbanken. - In der Lage sein, professionelle Berichte und Grafiken mit verschiedenen Datenanzeigen -Tools zu erstellen. - Erstellen Sie Skripte zur Informationsanalyse dank der statistischen Programmierung mit Python und R.

Berufliche Möglichkeiten

Es ist ein differenzierender Aspekt. Dank dieses Kurs in Big Data, Data Science und Data Display entscheiden Sie sich für Positionen, die als Expertendatenanalyst, Architekten von Big Data Solutions oder Big Data -Programmierer gefordert werden.

Um Sie vorzubereiten

Dank dieses Kurs in Big Data, Data Science und Data Display verwalten Sie massive Informationsvolumina über die Big Data und dank der von der Business Intelligence angebotenen Visualisierungstools werden Sie Berichte und Grafiken erstellen, mit denen Qualitätsinformationen für strategische Entscheidungsfindung in einem Unternehmen extrahiert werden können. Dank Python und R werden Sie außerdem Skripte programmieren, die Daten aller Art analysieren.

An wen ist es gerichtet?

Der Kurs in Big Data, Data Science und Data Display ist an Datenanalysten ausgerichtet, die sich auf die Suche nach relevanten Informationen in massiven Datensätzen spezialisieren möchten, die von Big Data angeboten werden und die durch verschiedene Datenanalysetechniken, statistische Programmier- und Visualisierungstools, professionelle Berichte und Grafiken erstellen.

Offizieller Charakter

Diese Ausbildung ist nicht in den Umfang der offiziellen regulierten Ausbildung (Säuglingserziehung, Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, offizielle Berufsausbildung FP, Baccalaureate, Universitätsabschluss, offizielle Universitätsmaster und Doktorand) enthalten. Es handelt sich daher um eine ergänzende und/oder Spezialisierung, die darauf abzielt, bestimmte Fähigkeiten, Fähigkeiten oder Fähigkeiten professioneller Natur zu erwerben. Sie können kaum als Verdienst in Workbags und/oder Oppositionswettbewerben in der Lage sein, immer im Bereich ergänzender Ausbildungsabteilung und/oder kontinuierliche Ausbildung zu überprüfen, um die spezifischen Anforderungen des öffentlichen Arbeitsbestands des öffentlichen Arbeitsbestandes zu überprüfen.

Methodik

Unsere Methodik kombiniert Technologie, Pädagogik und Empathie für ein auf Sie zugeschnittenes Lernen.

Sie geben das Tempo vor, bestimmen den Weg und künstliche Intelligenz begleitet Sie, damit Sie besser, sinnvoller und zielgerichteter lernen.

Wirklich personalisiertes Lernen

Ihr Stil, Ihre Interessen und Ihr Niveau bestimmen die Route. Sie sind der Ausgangspunkt.

Konstruktivismus in Aktion

Entdecken, experimentieren und anwenden. Lernen bedeutet Verstehen, nicht Auswendiglernen.

KI, die Sie begleitet, nicht dirigiert

PHIA, unser Assistent für künstliche Intelligenz, führt Sie, ohne Ihre Autonomie einzuschränken.

Bewertung ohne Druck

Kontinuierliches und adaptives Feedback. Denn Lernen ist ein Prozess, keine Zahl.

Certificación

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Titel des oberen Universitätskurs in Big Data, Data Science und Data Visualisierung mit 300 Stunden und 12 ECTs Credits für die katholische Universität von Murcia

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Stipendien

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